Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect
Zuger KantonalbankSenior Data Engineer / Data Warehouse Architect
Deine Aufgaben
- Du prägst die Architektur und technologische Ausrichtung unseres Data Warehouses und setzt die Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen
- Du entwickelst unsere Data-Vault-2.0-Kernarchitektur weiter und schaffst damit die Grundlage für verlässliche, fachlich belastbare und erweiterbare Datenstrukturen
- Du übernimmst fachliche Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, führst Reviews durch, etablierst Best Practices und stellst sicher, dass Architektur- und Entwicklungsstandards im Team wirksam umgesetzt werden
- Du definierst verbindliche Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung und sorgst für Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg
- Du entwickelst und optimierst robuste ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL kontinuierlich weiter
- Du stellst Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus sicher
- Du erweiterst die CI/CD-Pipelines, automatisierst Tests und gestaltest effiziente Deployment-Strategien
- Du bist technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen
- Du erkennst technologische Chancen frühzeitig, evaluierst moderne Plattformen und leitest dar-aus umsetzbare Architekturpfade für unsere bestehende DWH-Landschaft ab
- Du arbeitest eng mit BI- und Reporting-Teams zusammen, um stabile und nutzerfreundliche Datenstrukturen bereitzustellen
Unsere Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleich-barer Senior-Rolle
- Du hast nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme und kannst zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abwägen
- Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices
- Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten
- Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen
- Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps)
- Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake. Entsprechendes Know-how ist ein klarer Pluspunkt
- Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines
- Du etablierst Engineering-Standards, führst Code- und Architektur-Reviews durch und stellst eine hohe technische Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus sicher
- Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Bereit für den nächsten Schritt
Oberneuhofstrasse 12
6340 Baar