Responsable des données en recherche biomédicale

Le Responsable des Données pour la Recherche Biomédicale chez Novartis gère la stratégie de données. Ce poste offre une opportunité unique dans un environnement collaboratif.

Tâches

• Développer des stratégies de données alignées sur les objectifs de recherche.

• Promouvoir une culture axée sur les données au sein de l'organisation.

• Assurer la qualité et l'accessibilité des données pour le développement.

Compétences

• Doctorat ou master en informatique, science des données ou domaine connexe.

• Compétences en gestion de données et gouvernance.

• Leadership et capacités de communication efficaces.

Résumé

Le Responsable des données pour la recherche biomédicale (BR) est chargé de développer et d'exécuter la stratégie de données de l'organisation Données et Digital (D&D) pour soutenir la recherche et le développement précoce. Ce rôle inclut la définition de la vision pour l'utilisation des données, la gestion de la gouvernance des données et la promotion d'une culture axée sur les données à travers l'organisation. Le Responsable des données travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes clés pour garantir la qualité, l'accessibilité et la conformité des données à travers les fonctions. En tant que membre de l'équipe de direction de l'informatique de la recherche, ce leader rapportera directement au Responsable mondial du Digital, de l'Informatique et de l'IA.

À propos du poste

Principales responsabilités, sans s'y limiter :

• Développer et mettre en œuvre des stratégies de données complètes alignées sur les objectifs commerciaux et les priorités de recherche.

• Conseiller la direction sur l'orientation stratégique, la portée et l'approche.

• Promouvoir et encourager une culture axée sur les données, en améliorant la littératie des données dans toute l'organisation.

• Surveiller et évaluer l'efficacité des stratégies de données, en ajustant si nécessaire pour atteindre les résultats souhaités.

• Se tenir informé des tendances et technologies émergentes en gestion des données et appliquer des solutions innovantes pour améliorer l'utilisation des données.

• Établir et superviser les cadres de gouvernance des données, garantissant des normes élevées de qualité, d'accessibilité et de conformité des données.

• S'aligner sur et contribuer au cadre de gestion des données d'entreprise de Novartis.

• Définir et mettre en œuvre des normes, politiques et procédures de données, favorisant l'interopérabilité entre systèmes et processus.

• Diriger les efforts de validation, de révision et de réconciliation des données, maintenant des normes de haute qualité sur tous les ensembles de données.

• Intégrer et harmoniser les données à travers plusieurs systèmes et fonctions, facilitant un flux de données fluide.

• Développer des outils, des flux de travail et des solutions d'intégration pour éliminer les silos de données et améliorer la collaboration entre les équipes.

• Permettre l'accès à des données fiables et de haute qualité pour les équipes de recherche et développement afin de soutenir la prise de décision.

• Faciliter une collaboration efficace entre les équipes de données et les parties prenantes commerciales, assurant l'alignement avec les objectifs organisationnels.

• Établir de solides relations avec les parties prenantes internes et externes, y compris les partenaires externes, pour stimuler l'innovation et les opportunités de partage des données.

• Communiquer les stratégies de données, les analyses et les recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

• Diriger une organisation en croissance qui devrait atteindre plus de 35 personnes.

Exigences minimales :

• Doctorat ou master en informatique, science des données, IA, apprentissage automatique ou discipline connexe (préféré).

• Plus de 15 ans d'expérience en stratégie, gestion et gouvernance des données, avec une compréhension démontrée des méthodologies avancées appliquées à la découverte et au développement de médicaments dans l'industrie pharmaceutique/biotechnologique.

• Expérience de direction d'équipes multidisciplinaires et mondiales et de fonctionnement réussi dans des environnements matriciels et rapides.

• Capacité avérée à gérer des portefeuilles complexes et à travailler avec des parties prenantes diverses pour prioriser les ressources et répondre aux besoins commerciaux.

• Solides compétences en leadership et communication, avec la capacité d'influencer les parties prenantes et de conduire le changement organisationnel.

• Penseur stratégique avec une vision pour la prise de décision basée sur les données et une forte compréhension de la gestion, gouvernance et analyse des données.

• En plus des compétences traditionnelles en gestion des données, le candidat idéal possédera des compétences dans les technologies avancées suivantes : déploiement de solutions de données évolutives sur des plateformes de données natives cloud, expérience avec les bases de données vectorielles, mise en œuvre d'une architecture de données décentralisée et orientée domaine, bonne maîtrise des principes ML Ops incluant les aspects centrés sur les données de l'entraînement, du déploiement et de la surveillance des modèles, expérience dans la mise en œuvre d'outils d'observabilité des données, et familiarité avec les bases de données graphiques.

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