Data Analytics Engineer

Ayant récemment pourvu un poste similaire chez notre client, en raison d'une ouverture supplémentaire, Swisslinx soutient une prestigieuse institution financière internationale à Bâle dans la recherche d'un Ingénieur en analyse de données expérimenté et axé sur le travail d'équipe.

Description du poste :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits de données évolutifs, de bout en bout
• Construire des solutions ETL/ELT fiables pour les environnements de data warehouse, data lake et lakehouse
• Collaborer avec les analystes métier et les parties prenantes pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions techniques efficaces
• Écrire un code de haute qualité et maintenable en utilisant des pratiques modernes d'ingénierie logicielle
• Contribuer par vos idées à l'architecture des données, à la conception de la plateforme et à la prise de décisions techniques
• Mettre en ?uvre des processus d'intégration, de transformation et de validation des données à travers plusieurs sources de données
• Soutenir les initiatives de traitement des données en temps réel et par lots
• Participer à des projets de preuve de concept et évaluer les technologies émergentes en matière de données
• Garantir que les solutions répondent aux exigences de sécurité, de gouvernance, de conservation, de performance et de qualité
• Aider à soutenir les environnements de production dans le cadre d'une rotation partagée de garde

À propos du client :

En tant qu'ingénieur de données senior, vous rejoindrez un important programme de transformation des données qui se déroulera pendant plus de 4 ans. Vous contribuerez à façonner l'évolution d'une plateforme de données moderne qui soutient des opérations bancaires critiques. Vous construirez et améliorerez des pipelines de données, introduirez de nouveaux ensembles de données et participerez à la transition vers une architecture lakehouse évolutive.

Dans ce rôle, vous aiderez à façonner l'évolution d'une plateforme de données moderne qui soutient des opérations bancaires critiques. Vous construirez et améliorerez des pipelines de données, introduirez de nouveaux ensembles de données et contribuerez à la transition vers une architecture lakehouse évolutive.

Exigences :

Nous vous encourageons à postuler même si vous ne remplissez pas toutes les exigences listées. Une expérience pertinente peut avoir été acquise dans différents rôles, secteurs ou parcours professionnels :

• Expérience professionnelle substantielle en ingénierie des données, ingénierie big data ou ingénierie analytique ? généralement cinq ans ou plus
• Solide expérience dans la conception et le développement de pipelines d'ingestion et de traitement des données
• Compétences solides en programmation Python obligatoires
• Expérience pratique avec une ou plusieurs technologies modernes de données, telles que Spark, Flink, Kafka, Apache Iceberg, ou des outils comparables de traitement distribué et lakehouse
• Familiarité avec les technologies pertinentes de l'écosystème Hadoop, telles que Hive, HBase ou Impala, ou plateformes équivalentes
• Volonté (et idéalement expérience) de travailler avec une base de code C#
• Bonne compréhension de la modélisation des données, de la conception de systèmes évolutifs et de l'architecture des données
• Compétences solides en SQL et expérience avec des bases de données relationnelles ou NoSQL
• Expérience dans la banque d'investissement, les marchés de capitaux, les services financiers, le risque, le trading ou les environnements de données de marché
• Approche collaborative et proactive, avec la capacité de communiquer clairement entre équipes techniques et non techniques
• Maîtrise de l'anglais

Les éléments suivants seraient un atout, mais vous n'avez pas besoin de tous ? ni aucun ? pour postuler :

• Connaissance des instruments financiers, des cycles de vie des transactions ou de la gestion des risques
• Expérience dans l'analyse, la mise en ?uvre ou le test de produits de données financières
• Expérience avec Cloudera
• Connaissance d'Apache Iceberg
• Expérience avec Databricks, Snowflake ou Azure Synapse
• Compréhension de l'architecture microservices

Avantages de la rémunération :

• Un contrat de 24 mois avec une institution financière internationale très respectée
• Fort potentiel de prolongation, le programme plus large devant se poursuivre jusqu'à cinq ans
• Bureau moderne au centre de Bâle (50 minutes en train direct depuis Zurich) avec cantine subventionnée
• Opportunité de contribuer de manière visible à une importante initiative de transformation des données
• Exposition à des technologies modernes et à des plateformes de données à l'échelle de l'entreprise
• Environnement de travail collaboratif, international et intellectuellement stimulant
• Package contractuel compétitif
• Un mode de travail hybride, avec une répartition approximative 50/50 entre télétravail et travail sur site
• Possibilité de travailler à l'étranger jusqu'à 30 jours par an

Si cette opportunité vous enthousiasme mais que vous n'êtes pas sûr que votre expérience corresponde à chaque point, nous serions tout de même ravis de recevoir votre candidature. Nous accueillons les candidatures de personnes aux parcours, expériences et perspectives divers.

Veuillez postuler avant le 16 novembre.