Ingénieur en apprentissage automatique

Rejoignez RUAG pour développer des modèles de machine-learning. Profitez d'un environnement collaboratif et stimulant.TâchesDévelopper, entraîner et déployer des modèles de machine-learning.Construire et maintenir des pipelines ML de bout en bout.Assurer transparence et scalabilité via des meilleures pratiques.CompétencesDiplôme en informatique ou domaine similaire exigé.Solides compétences en Python, TensorFlow et PyTorch.Expérience en MLOps ou DevOps est un atout.Ce que tu peux accomplirDéveloppement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la productionConstruction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)Ce que tu apportesBachelor ou Master en informatique ou domaine connexeSolides compétences en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.Expérience dans les environnements Machine Learning/MLOps/DevOps ou en tant qu'ingénieur avant-vente ou logiciel est un avantageTravail en équipe axé sur la collaboration et l'adaptabilitéTrès bonnes connaissances en anglais et/ou en allemandSalaire et avantages"Nerd" n'est pas une insulte, mais un symbole de statut ? Tu comprends plus les ordinateurs et les réseaux que Bill Gates ? Alors nous voulons t'avoir dans notre équipe. Dans l'informatique chez RUAG, tu as la possibilité de couvrir l'ensemble du paysage ICT, du développement à la maintenance, et de contribuer avec ton expertise à la sécurité de la Suisse.Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexeSolides compétences en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.Expérience dans les environnements Machine Learning/MLOps/DevOps ou en tant qu'ingénieur avant-vente ou logiciel est un avantageTravail en équipe axé sur la collaboration et l'adaptabilitéTrès bonnes connaissances en anglais et/ou en allemandDéveloppement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la productionConstruction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)