Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

Rejoignez RUAG pour développer des modèles de machine learning. Bénéficiez d'un environnement stimulant et de nombreux avantages.TâchesDévelopper, entraîner et déployer des modèles de machine learning.Construire et maintenir des pipelines ML de bout en bout.Assurer transparence et évolutivité par des pratiques optimales.CompétencesDiplôme en informatique ou domaine connexe, expérience en ML/MLOps.Compétences en Python, TensorFlow, et frameworks ML.Excellentes compétences en collaboration et communication.Ce que tu peux accomplirDéveloppement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la productionConstruction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)Ce que tu apportesBachelor ou Master en informatique ou domaine connexePlusieurs années d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning / MLOps / DevOpsExpérience en tant qu'ingénieur pré-vente ou logiciel est un avantageSolides connaissances en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilitéTrès bonnes compétences en anglais et/ou allemand pour collaborer avec les membres de l'équipeSalaire et avantages"Nerd" n'est pas une insulte, mais un symbole de statut ? Tu comprends plus les ordinateurs et les réseaux que Bill Gates ? Alors nous voulons toi dans notre équipe. Dans l'IT de RUAG, tu as la possibilité de couvrir l'ensemble du paysage ICT, du développement à la maintenance, et de contribuer avec ton expertise à la sécurité de la Suisse.Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexePlusieurs années d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning / MLOps / DevOpsExpérience en tant qu'ingénieur pré-vente ou logiciel est un avantageSolides connaissances en génie logiciel avec Python, TensorFlow, PyTorch et autres frameworks ML, ainsi que Docker, Kubernetes, APIs, tests, CI/CD, gestion de versions avec Git, etc.Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilitéTrès bonnes compétences en anglais et/ou allemand pour collaborer avec les membres de l'équipeDéveloppement, entraînement et déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour la productionConstruction et maintenance de pipelines ML de bout en bout (préparation des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement des modèles, surveillance, etc.)Assurer la transparence, la traçabilité et l'évolutivité grâce aux meilleures pratiques (CI/CD, MLOps, tests)