Machine Learning Ingenieur Senior-Level (m/w/d)

Rejoignez Rocken® à Zurich en tant qu'Ingénieur Machine Learning senior.

--- TACHES ---
Développez et déployez des modèles de Machine Learning robustes. Assurez la maintenance des pipelines ML et le monitoring. Implémentez des standards CI/CD et MLOps pour la qualité.

--- COMPETENCES ---
- Diplôme en informatique requis, expérience en Machine Learning.
- Maîtrise de Python et des frameworks ML comme Tensor
- Flow.
- Bonne communication en allemand ou anglais exigée. Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich. Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den

--- BEWERBUNG ---
sprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zuerkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
- Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen. Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
- Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüchejedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen. Lohn - CHF120'000 - 145'000Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen. Rolle:Gestalte komplexe Softwarelösungen auf hohem fachlichem und technischem Niveau und präge aktiv die technologische Ausrichtung anspruchsvoller Projekte. Du übernimmst die Verantwortung für Architekturentscheidungen, evaluierst neue Technologien und stellst eine nachhaltige Codequalität sicher. In dieser Rolle leitest du technische Teams, koordinierst interdisziplinäre Zusammenarbeit und unterstützt bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Entwicklungsprozesse. Du bringst umfassende Erfahrung in agilen Methoden ein und begleitest Entscheidungen mit einem tiefen Verständnis für Skalierbarkeit und Performance. Mit deinem Know-how trägst du massgeblich zur erfolgreichen Umsetzung digitaler Produkte bei. Verantwortung:Du entwickelst, trainierst und deployest robuste Machine-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz. Als Machine Learning Ingenieur verantwortest Du den Aufbau und die Wartung ganzheitlicher ML-Pipelines von der Datenvorbereitung bis zum Monitoring. In dieser Rolle implementierst Du effiziente Prozesse für Feature-Engineering und automatisiertes Modelltraining. Du stellst Skalierbarkeit und Transparenz durch professionelle Standards wie CI/CD, MLOps und Testing sicher. Mit Deinem technischen Know-how verbesserst Du kontinuierlich die Nachvollziehbarkeit und Qualität der Modellergebnisse. Als Senior unterstützt Du das Team bei der Weiterentwicklung von Best Practices und der Optimierung bestehender ML-Infrastrukturen.

--- QUALIFIKATIONEN ---
Du hast einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Machine Learning, MLOps oder Dev
- Ops
- Deine Expertise in Python, ML-Frameworks wie Tensor
- Flow und Py
- Torch sowie Tools wie Docker, Kubernetes und Git ist ausgeprägt
- Du bringst idealerweise Erfahrung im Pre-Sales-Bereich oder als Software Engineer mit
- Zusammenarbeit im Team liegt dir, und du passt dich flexibel an neue

--- ANFORDERUNGEN ---
an
- Deine sehr guten Deutsch- oder Englischkenntnisse ermöglichen eine reibungslose Kommunikation im TeamROCKEN Jobs:https://rocken. jobs
- Profil erstellen:https://rocken. jobs/

--- APPLICATION ---
/profil-erstellen/Arbeitsort
- Bern
- Kontakt
- Marius Feurer,+41 44 385 21 86.