Spezialist für Maschinelles Lernen (m/w/d)

Rocken® recherche un Spécialiste en Machine Learning à Bern. Rejoignez une équipe dynamique avec des opportunités de développement.

TACHES

Développez et implémentez des modèles de Machine Learning. Construisez des pipelines robustes de données à la mise en production. Assurez la maintenance et l'optimisation des solutions existantes.

COMPETENCES

Bac+5 en informatique ou domaine connexe et expérience en Python.

• Maîtrise des frameworks ML comme Tensor
• Flow et Py
• Torch.

COMPETENCES

en CI/CD, Docker et Kubernetes. Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich. Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den

BEWERBUNG

sprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zuerkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder

• Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen. Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
• Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüchejedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen. Lohn - CHF105'000 - 125'000Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund. Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen. Rolle:Tauche ein in eine verantwortungsvolle Rolle, in der du die technische Leitung anspruchsvoller Softwareprojekte übernimmst. Du sorgst für eine zielorientierte Architektur, steuerst Entwicklungsteams und koordinierst die Umsetzung innovativer Lösungen entlang komplexer

ANFORDERUNGEN

. In dieser Position gestaltest du Prozesse mit, analysierst technologische Trends und bringst deine Erfahrung systematisch ein. Du setzt anspruchsvolle Qualitätsstandards und stellst deren Einhaltung kontinuierlich sicher. Durch deine proaktive Kommunikation und strukturierte Arbeitsweise treibst du den Projekterfolg nachhaltig voran. Verantwortung:In dieser Rolle entwickelst, trainierst und implementierst Du Machine-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz. Du baust robuste End-to-End-Pipelines auf, von der Datenaufbereitung bis zur Modellüberwachung. Als Spezialist für Maschinelles Lernen gestaltest Du effektives Feature Engineering und effizientes Modelltraining. Du verantwortest die kontinuierliche Wartung und Optimierung bestehender Machine-Learning-Lösungen. Integriere Best Practices wie CI/CD, MLOps und Testing, um Skalierbarkeit und Qualität sicherzustellen. Du sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang des gesamten ML-Entwicklungsprozesses.

QUALIFIKATIONEN

Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Computer Science oder einem verwandten Fachbereich

• Deine fundierten Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Tensor
• Flow, Py
• Torch und weiteren ML-Frameworks zeichnen dich aus
• Du bist vertraut mit modernen Entwicklungstools wie Docker, Kubernetes, CI/CD, API-Design, Testing und Git
• Idealerweise verfügst du über Praxis im Machine-Learning-, MLOps- oder Dev
• Ops-Umfeld oder bringst Erfahrung als Pre-Sales- oder Software Engineer mit
• Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit gehören für dich selbstverständlich zur professionellen Zusammenarbeit
• Du kommunizierst sicher in Englisch und/oder Deutsch und bringst interkulturelles Verständnis mit
• Benefits:Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Eingespieltes und dynamisches TeamROCKEN Jobs:https://rocken. jobs
• Profil erstellen:https://rocken. jobs/

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• Bern
• Kontakt
• Muqsit Bebou,+41 44 385 28 34.