Expert Data Engineer

CSS Kranken-Versicherung AG
Datenqualitätsverbesserungen Hier CDI Finance, Banque & Assurances Annonce en allemand · traduction indisponible

Hallo neue
Herausforderung.

Du suchst eine Aufgabe, bei der du technologisch etwas bewegen und die Zukunft unserer Data & Analytics Landschaft aktiv mitgestalten kannst? Dann bist du bei der CSS genau richtig. Für unseren Agile Release Train (ART) Data & Analytics suchen wir einen Expert Data Engineer (w/m). Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere moderne Datenplattform auf Databricks weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Lösungen im ganzen Unternehmen. [ML1.1]In dieser Rolle prägst du unsere technische Ausrichtung entscheidend mit und bringst deine Erfahrung in Datenmodellierung, Architektur und Engineering ein.

Expert Data Engineer

So sieht dein Alltag aus

  • Zum Herzstück: Du übernimmst die technische Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du Datenprodukte auf Basis von Databricks und sorgst für eine nachhaltige, skalierbare und zukunftsfähige Datenarchitektur.
  • Du gestaltest aktiv unsere Datenmodellierung und bringst dein Know-how in den Bereichen Data Vault, Data Engineering und moderne Lakehouse-Architekturen ein.
  • Du arbeitest eng mit Product Owner, Team Coach, System Architect, Tech Leads sowie deinem Team zusammen und stellst sicher, dass Architektur, Umsetzung und technologische Ausrichtung optimal aufeinander abgestimmt sind.
  • Du stellst gemeinsam mit dem Team sicher, dass unsere Datenprodukte nicht nur funktional, sondern auch zuverlässig, sicher und wirtschaftlich betrieben werden. Dazu gehören automatisierte Tests, Monitoring, Datenqualitätsmechanismen, CI/CD sowie Performance- und Kostenoptimierung auf Databricks.
  • Als Coach unterstützt du deine Teamkolleginnen und -kollegen bei technischen Fragestellungen und förderst den Wissensaustausch

Das bringst du mit

  • Du verfügst über mindestens 7 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und hast ein tiefes Praxiswissen in modernen Datenplattformen wie Databricks sowie in Konzepten der Datenmodellierung – insbesondere Data Vault.
  • Du bringst fundierte praktische Erfahrung mit dbt Core in Verbindung mit Databricks sowie in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenlösungen im Azure-Umfeld mit. Du bewegst dich sicher in Themen wie SQL, Python, Data Engineering und Lakehouse-Architekturen.
  • Idealerweise hast du deine Erfahrung in unterschiedlichen Unternehmen oder Projekten gesammelt und bringst Best Practices sowie neue Impulse für unsere Datenplattform mit.
  • Du setzt technische Leitplanken, führst Architektur- und Code-Reviews durch und unterstützt das Team dabei, robuste, wartbare und testbare Datenprodukte umzusetzen.
  • Komplexe Fragestellungen motivieren dich. Du analysierst Zusammenhänge strukturiert, entwickelst nachhaltige Lösungen und überzeugst mit deiner architektonischen Denkweise sowie einem hohen Qualitätsanspruch.
  • Auch in anspruchsvollen Situationen behältst du den Überblick, vertrittst technische Entscheidungen fundiert und arbeitest partnerschaftlich mit Product Ownern, System Architects und Tech Leads zusammen

Gute Argumente - typisch CSS

  • Arbeite flexibel: Passe deine Arbeit jährlich an deinen Lebensstil an - mit Teilzeitoptionen und anderen flexiblen Modellen wie Homeoffice und weiteren mehr.
  • Wähle dein Ferienmodell: 5 oder 6 Wochen Ferien? Deine Entscheidung. Entsprechend arbeitest du 41 oder 42 Stunden pro Woche.
  • Bilde dich weiter: Wir sehen es gerne, wenn du dich intern oder extern weiterbildest und unterstützen grosszügig mit Zeit und Geld.
  • Feiere mit uns: Fokussiert arbeiten und ausgelassen feiern. Wir lieben diese Kombination und pflegen sie regelmässig.
  • Engagiere dich sozial: Das Leben meint es gut mit dir? Dann lass andere an deinem Glück teilhaben und erweitere alleine oder im Team deinen Horizont.
  • Erfreue dein Portemonnaie: Benefits wie Bonus, Reka, vergünstigte Krankenkassenprämie und weitere, die schnell einmal ein paar Tausender im Jahr ausmachen.

Kontakt

Fragen zur Stelle an deine/n People Lead?
Sarah Müller ist für dich da.
+41 58 277 16 71

Fragen zum Bewerbungsprozess?
Kerstin Wessel ist für dich da.
058 277 46 51

Diese Stelle besetzen wir ohne externe Personalagenturen.

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Expert Data Engineer

Métier associé à cette offre

Les experts en maintenance prédictive/expertes en maintenance prédictive analysent les données recueillies à partir de capteurs situés dans des usines, des machines, des voitures,… Lire la suite →
📈 Perspectives moyennes
Analyse de données et interprétation de KPI de maintenance Programmation Python ou R pour le data‑science applicatif Maîtrise des systèmes SCADA/HMI et des logiciels de monitoring Connaissance des normes IEC 60791, ISO 13306 et autres standards industriels
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Simulateurs

Estimations pour le marché suisse
💰 Simulateur de salaire
Estimez votre rémunération en fonction de votre métier, région et expérience
5
Salaire minimum du marché 103'500 CHF
Salaire moyen du marché 138'000 CHF
Salaire maximum du marché 184'000 CHF
Croissance annuelle +3.8%
📊 Simulateur financier
Calculez votre salaire net, charges et impôts
Salaire brut annuel 138'000 CHF
105'288 CHF
Salaire net mensuel 8'774 CHF
Charges sociales 18'354 CHF
Impôts 14'358 CHF
Taux d'imposition 12%
Conseil personnalisé
💡 📌 Pour un poste en Finance, Banque & Assurances en Suisse, le salaire moyen est de 138'000 CHF/an.
💡 📍 La région de Datenqualitätsverbesserungen influence le salaire avec un coefficient de 1.00
💡 🔍 Adaptez votre CV et votre lettre de motivation pour mettre en avant vos compétences et votre valeur ajoutée.
Guide pratique
🚨 Vous venez d'être licencié en Suisse ?
Ne faites surtout pas ces erreurs.
📅 Mis à jour le 26.08.2026 ⏱️ 5 min de lecture 📌 3 conseils

Recevoir une lettre de licenciement est toujours un choc. Pourtant, en Suisse, un licenciement ne signifie pas forcément la fin de votre carrière. De nombreux professionnels retrouvent un emploi rapidement, à condition d'agir sans attendre et d'éviter certaines erreurs qui peuvent ralentir leur retour à l'emploi.

Que vous soyez Suisse, résident étranger ou frontalier, voici les premières actions à entreprendre.

✅ 1. Ne signez rien dans la précipitation. Prenez le temps de relire tous les documents remis par votre employeur. Si certains points vous semblent flous ou incomplets, demandez des explications ou un avis avant de prendre une décision.
✅ 2. Exigez un certificat de travail de qualité. En Suisse, ce document est presque aussi important que votre CV. Il doit être complet, objectif et refléter fidèlement votre parcours. N'hésitez pas à demander une correction si certaines formulations sont inexactes ou peuvent nuire à votre recherche d'emploi.
✅ 3. Commencez votre recherche immédiatement. N'attendez pas la fin de votre préavis. Mettez à jour votre CV, préparez vos candidatures et activez votre réseau professionnel. Les premières semaines sont souvent déterminantes.
✅ 4. Effectuez rapidement vos démarches administratives. Les résidents doivent se renseigner auprès de leur ORP afin de préserver leurs droits. Les travailleurs étrangers et les frontaliers doivent également vérifier les démarches liées à leur permis de travail, à leur pays de résidence et à leur assurance chômage.
✅ 5. Mettez à jour votre profil LinkedIn et votre CV. Aujourd'hui, de nombreux recruteurs recherchent des candidats sur LinkedIn avant même de publier certaines offres. Un profil complet et un CV récent augmentent votre visibilité.

🎯 Le conseil qui fait souvent la différence :

Après un licenciement, beaucoup de candidats envoient le même CV à toutes les entreprises. Pourtant, les recruteurs suisses recherchent des candidatures personnalisées, avec des mots-clés adaptés au poste et une présentation optimisée pour les logiciels de recrutement (ATS). Quelques ajustements peuvent considérablement améliorer vos chances d'obtenir un entretien.

Créez un CV qui attire les recruteurs suisses CV optimisé ATS · Lettre de motivation · Conseils personnalisés
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Foire aux questions — expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

Analyse de données et interprétation de KPI de maintenance · Programmation Python ou R pour le data‑science applicatif · Maîtrise des systèmes SCADA/HMI et des logiciels de monitoring · Connaissance des normes IEC 60791, ISO 13306 et autres standards industriels · Compétences en machine learning appliquées à la prédiction d’échecs d’équipements
Salaire moyen estimé : 85'000 CHF/an.
Licence en Génie Mécanique, Informatique ou équivalent, suivie d’une spécialisation en analytics industrielle, IoT ou machine learning. Des formations certifiées en maintenance prédictive, SCADA ou systèmes condition monitoring sont fortement appréciées. Diplômes ou équivalences reconnus : R, e, c, o, n, n, a, i, s, s, a, n, c, e, d, e, s, d, i, p, l, ô, m, e, s, é, t, r, a, n, g, e, r, s, p, a, r, l, ’, O, f, f, i, c, e, f, é, d, é, r, a, l, d, e, l, a, f, o, r, m, a, t, i, o, n, p, r, o, f, e, s, s, i, o, n, n, e, l, l, e, (, O, F, S, P, ), o, u, p, a, r, l, ’, O, f, f, i, c, e, c, a, n, t, o, n, a, l, e, d, e, l, ’, e, n, s, e, i, g, n, e, m, e, n, t, s, u, p, é, r, i, e, u, r, c, o, n, f, o, r, m, é, m, e, n, t, a, u, x, c, o, n, v, e, n, t, i, o, n, s, b, i, l, a, t, é, r, a, l, e, s, ..
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.
Vous allez être redirigé vers le site cvsuisse.com afin d'optimiser votre CV…