Chercheur / PostDoc pour travailler sur l'intégration des processus CCUS dans les modèles de systèmes énergétiques
Empa, Materials Science and TechnologyLa science et la technologie des matériaux sont notre passion. Grâce à nos recherches de pointe, les quelque 1 100 collaborateurs d'Empa apportent des contributions essentielles au bien-être de la société pour un avenir digne d'être vécu. Empa est un institut de recherche du domaine ETH.
Chercheur / PostDoc pour travailler sur l'intégration des processus CCUS dans les modèles de systèmes énergétiques
Notre passion réside dans la science et la technologie des matériaux, et au Laboratoire des systèmes énergétiques urbains (UESL), nous développons des stratégies et des méthodes pour soutenir la création de systèmes énergétiques décarbonés, résilients et équitables.
Empa dirige le consortium SWEET ACHIEVE qui s'attaque aux émissions difficiles à réduire pour atteindre l'objectif de neutralité carbone de la Suisse. Au sein du consortium ACHIEVE, nous dirigeons l'étude de cas "Rheintal", basée sur le projet Netto-Null Rheintal.
Vos tâches
- Construire et étudier un modèle de système énergétique couplé par secteur en collaboration avec le consortium ACHIEVE et les partenaires du projet Rheintal
- Intégrer les processus CCUS et industriels dans les modèles de systèmes énergétiques
- Évaluer le système énergétique selon différents indicateurs et objectifs d'optimisation tels que le coût et les émissions de CO2
- Coordonner les développements avec le chef de projet
- Présenter les résultats en interne et en externe
Votre profil
Nous recherchons un chercheur ou professionnel expérimenté très motivé et dévoué, titulaire d'un doctorat en génie mécanique ou chimique, ou d'une qualification équivalente dans un domaine connexe. Le candidat idéal possède une connaissance interdisciplinaire approfondie de la transition énergétique en cours, avec une expertise spécifique dans les méthodes d'optimisation et la modélisation des systèmes énergétiques.
Les qualifications clés incluent :
- Expérience en modélisation et optimisation des systèmes énergétiques
- Familiarité avec les méthodes d'optimisation, telles que la programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP)
- Un solide parcours de publications pertinentes
- Excellentes compétences en anglais
- A travaillé avec les processus CCUS et industriels
- A une expérience en programmation en Python et Pyomo
Notre offre
- Un environnement de recherche stimulant et interdisciplinaire avec une excellente infrastructure et des opportunités de développement personnel et professionnel.
- Un projet passionnant abordant des questions cruciales de la transition énergétique dans un contexte géopolitique changeant
- La possibilité de commencer immédiatement
Nous favorisons une culture d'inclusion et de respect. Nous accueillons toutes les personnes intéressées par des activités innovantes, durables et significatives - c'est ce qui compte.
Nous attendons avec impatience de recevoir votre candidature complète en ligne, comprenant une lettre de motivation, un CV, des certificats, des diplômes et les coordonnées de deux personnes de référence. Veuillez soumettre ces documents exclusivement via notre portail d'emploi. Les candidatures par e-mail et par courrier ne seront pas prises en compte.
