Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science) 80-100%

Rejoignez la Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribourg! Poste dynamique pour enseigner les mathématiques appliquées.

TACHES

Enseigner dans les domaines des mathématiques et statistiques. Encadrer des projets d'étudiants au sein de l'institut i

• CoSys.
• Développer des projets de recherche appliquée en data science.

COMPETENCES

Doctorat en mathématiques, avec expérience en data science.

COMPETENCES

solides en enseignement et encadrement.

• Maîtrise du français, allemand et anglais. Professeur-e HES associé-e en mathématiques appliquées (data science) Taux d'activité:80-100%Lieu / District:Fribourg, CH, Sarine, CHDélai de postulation:05. 2026Date d'entrée en fonction:01. 2026Type de contrat:CDIService:Haute école d'ingénierie et d'architecture Fribour
• Message importantATTENTION

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à ce poste, utilisez uniquement le lien suivant :CLIQUEZ SUR CE LIEN

POUR POSTULER

N’utilisezpasle bouton « postuler » en haut de cette page : votre dossier ne serait pas traité. Qui sommes-nous?La Haute école d’ingénierie et d’architecture Fribourg (HEIA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues, de niveau bachelor et master. Pourquoi nous rejoindre ?La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances. Nous misons sur la complémentarité des

COMPETENCES

et la variété des perspectives car c’est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l’Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez celien.

VOS

MISSIONS

Enseignement bachelor, master et formation continue dans le domaine des mathématiques et des statistiques

• Encadrement de projets d’étudiant-e-s
• Acquisition de projets et développement d’une activité de recherche appliquée au sein de l’institut i
• CoSys
• Représentation de la HEIA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinents
• Profil souhaité
• Doctorat en mathématiques ou statistiques, ou formation jugée équivalente
• Large expérience professionnelle en data science et machine learning et dans la résolution de problèmes à l’aide de méthodes statistiques
• Intérêt et aptitudes marqués pour l’enseignement et l’encadrement d’étudiant-e-s
• Expérience dans l’acquisition, la conduite, et la valorisation de projets de recherche appliquée à financement exogène
• Aptitudes dans la communication et capacité à travailler en équipe
• Maîtrise de la langue française ou allemande avec de bonnes connaissances de l’autre langue, ainsi que d’excellentes connaissances en anglais
• Coordonnées des personnes de

CONTACT

Corinne Hager Jörin, responsable des branches fondamentales, T +41 26 429 67 30Date de publication:13 févr. 2026N° de référence:9857.