Finance Data Analytics Specialist

Banque Pictet & Cie SA
Geneva Il y a 49 jours CDI Finance & Banque





Your team



 



La division Corporate Functions regroupe les activités non bancaires du Groupe et compte plus de 600 collaborateurs. Assurées par des spécialistes connaissant parfaitement l’ensemble des lignes de métier, les fonctions centrales se répartissent en divers départements: Communication, Compliance, Finances, Ressources humaines, Sécurité de l’information, Audit interne, Juridique, Corporate Office, Risques et Fiscalité.

Your role



 



•    Assurer la stabilité, la qualité et la sécurité des données mises à disposition, en particulier pour la production des nombreux indicateurs liés à la comptabilité analytique et financière.
•    Développer, tenir à jour et optimiser des pipelines de données robustes en intégrant des solutions innovantes d’automatisation.
•    Contribuer à la revue et à l’évolution de l’architecture des systèmes et des flux de données.
•    Concevoir et développer des solutions innovantes, incluant l’intégration de modèles d’IA pour la détection d’anomalies, la prévision ou l’optimisation, afin d’améliorer la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données et des rapports produits.
•    Collaborer étroitement avec les équipes du département Finances, les lignes de métier et la division Pictet Tech afin de concevoir et de mettre en œuvre le meilleur environnement pour l’utilisation optimale des données pertinentes.
•    Piloter et assurer le suivi de projets de déploiement et/ou de transformation de systèmes informatiques majeurs au niveau du Groupe et/ou des entités juridiques, en coordonnant les activités entre les fournisseurs, Pictet Tech et les lignes de métier.
•    Accompagner et former les équipes Finances dans l’adoption des nouvelles fonctionnalités, en favorisant l’innovation et l’optimisation de leur efficacité opérationnelle.

Your profile



 



•    Formation universitaire, idéalement en informatique, data science, ingénierie ou un domaine connexe.
•    Expérience d’au minimum 7 ans à des fonctions similaires, avec un accent important sur la gestion des données et l’innovation technologique.
•    Bonnes connaissances en architecture des systèmes et en structuration des données.
•    Excellente connaissance de la gestion des bases de données Oracle et Snowflake (PLSQL et SQL).
•    Expérience en développement applicatif (Apex, Python, Streamlit, JavaScript, Angular et React).
•    Expérience des outils de business intelligence (Tableau, BusinessObjects et Sigma).
•    Expérience dans l’intégration de solutions d’intelligence artificielle (Copilot, Anthropic, etc.) et la création des agents: un atout majeur.
•    Bonne connaissance du monde bancaire et des produits financiers (y. c. des fonds): un avantage.
•    Autonomie, flexibilité, discipline, aptitude à gérer les priorités et faculté à apprendre rapidement.
•    Excellentes capacités de communication orale et écrite, en anglais et en français.
•    Domicile en Suisse requis.

Note



Nous n'acceptons pas de CVs via agences. 



Réf.: FDAS/CC/BS

Diversity & Inclusion



 



Pictet is an equal opportunity employer and is committed to creating a diverse environment. We respect all individuals and seek their inclusion in the workplace.







Finance Data Analytics Specialist

Métier associé à cette offre

Archiviste numérique spécialisé big data Métier associé 60'000–120'000 CHF/an
Les archivistes numériques spécialisés en big data classifient, cataloguent et conservent des données numériques dans des bibliothèques de données. Ils/Elles évaluent et… Lire la suite →
📈 Perspectives moyennes
Gestion de bases de données Big Data Analyse de données et reporting Conception de systèmes d\ ,
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Foire aux questions — archiviste numérique spécialisé big data

Gestion de bases de données Big Data · Analyse de données et reporting · Conception de systèmes d\ · , · outils comme Hadoop, Spark, et Elasticsearch · Compétences en transformation digitale et gouvernance des données
Salaire moyen estimé : 85'000 CHF/an.
Diplôme ou équivalent en informatiques, big data, bibliothéconomie, ou archivistique numérique, complémenté par des certificats en gestion de données massives et en analyse de données. Diplômes ou équivalences reconnus : Reconnaissance officielle des diplômes étrangers par le Secrétariat d\, Éducation, aux Sports et à la Recherche; équivalent à un bachelor suisse en informatique ou en archivistique..
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.
Vous allez être redirigé vers le site cvsuisse.com afin d'optimiser votre CV…