Ingénieur de données (pySpark, Azure Synapse)

Rejoindre Capgemini, c'est choisir une carrière dynamique et inspirante. Vous bénéficierez d'un environnement collaboratif et de nombreuses opportunités.

Tâches

• Collaborer avec des analystes pour définir les exigences des solutions.

• Participer à l'évolution technique des solutions avec des architectes de données.

• Analyser les anomalies et documenter les travaux effectués.

Compétences

• Diplôme en ingénierie informatique et expérience en tant qu'ingénieur de données.

• Excellente maîtrise de pySpark et SQL.

• Capacité à résoudre des problèmes et à travailler en équipe.

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez habilité à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues à travers le monde, et où vous pourrez réimaginer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les organisations leaders mondiales à débloquer la valeur de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.

VOTRE RÔLE

En tant qu'ingénieur de données IT, vous participerez activement à l'évolution technique et fonctionnelle de la solution cible, tout en travaillant directement avec des analystes commerciaux, des propriétaires d'applications et des architectes de données :

• Travailler avec les propriétaires d'applications IT et les analystes commerciaux pour capturer et définir clairement les exigences des solutions (par exemple, hub de données) ;

• Participer avec les architectes de données à la solution cible fonctionnelle et technique ;

• Analyser et résoudre les anomalies détectées et documenter le travail effectué ;

• Respecter les instructions et les normes en place. Concevoir, réaliser et exécuter des tests unitaires ;

• Travailler en mode projet, à la fois de manière indépendante et en équipe ;

VOTRE PROFIL

• Diplôme en ingénierie informatique avec une solide expérience en tant qu'ingénieur de données ;

• Une bonne connaissance de pySpark est essentielle ;

• Une bonne connaissance de SQL, T-SQL ou PL/SQL ainsi qu'Azure Synapse et/ou Azure Logic Apps serait un plus ;

• Une expérience dans le secteur bancaire ou une familiarité avec le reporting réglementaire est un atout majeur.

• Maîtrise du français et bonne maîtrise de l'anglais ;

• Résolveur de problèmes et joueur d'équipe avec de grandes compétences d'adaptabilité.

QU'EST-CE QUE VOUS ALLEZ AIMER EN TRAVAILLANT ICI ?

• Façonner votre propre parcours professionnel grâce à l'apprentissage continu et à la croissance personnelle ;

• Profiter des avantages du travail hybride, offrant flexibilité et garantissant un équilibre entre vie professionnelle et vie privée ;

• Exploiter la force d'équipes diversifiées, favorisant l'innovation et la collaboration inclusive ;

• Nous offrons des avantages supplémentaires tels que 5 semaines de vacances, une prime de recommandation d'employé, un programme d'actions de l'entreprise et une contribution annuelle à un abonnement de fitness.

Capgemini Suisse est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous promouvons l'égalité et la dignité dans tous les aspects du recrutement et de l'emploi, et toutes les offres d'emploi et promotions sont faites sur la base de la performance, de la compétence et de l'aptitude.

Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Avec son solide héritage de plus de 55 ans, Capgemini est digne de confiance pour ses clients afin de débloquer la valeur de la technologie pour répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Elle fournit des services et des solutions de bout en bout en s'appuyant sur des forces allant de la stratégie et du design à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités de pointe sur le marché en IA, IA générative, cloud et données, combinées à son expertise sectorielle approfondie et à son écosystème de partenaires.