Adjoint-e scientifique 1

Université de Genève
Genève Il y a 3 jours CDD Enseignement & Formation



Entité organisationnelle

Faculté de médecine

Section / Division

structures directement rattachées au décanat

Fonction

Adjoint-e scientifique 1

Code fonction

206023

Classe maximum

17

Corps

Personnel administratif et technique

Taux d'activité

100%

Délai d'inscription

22-10-2026

Référence

7096

Description du poste

La Faculté de médecine de l'Université de Genève bénéficie d'une dynamique multiculturelle enrichissante à laquelle elle contribue par son rayonnement dans le cadre des mandats qu'elle s'est donnés : l'enseignement, la recherche et son partenariat avec les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG).

La Plateforme de science des données biomédicales (BDSF) de la Faculté de médecine supporte les laboratoires dans leur projets de recherche. Elle apporte l'expertise bioinformatique et statistique nécessaire à l'analyse de tous types de données et la visualisation des résultats pour leur publication.

La plateforme a pour but de conseiller, de former et d'aider les scientifiques à exploiter efficacement les données de laboratoire, quel que soit le domaine de recherche.

Afin de renforcer son équipe, le BDSF est actuellement à la recherche de 3 :

Adjoint-es scientifiques 1 à 100%

La mission principale de ce poste est de renforcer l?équipe bioinformatique du BDSF pour soutenir les chercheurs de la Faculté de médecine, en leur fournissant des conseils et des analyses statistique et bioinformatique de pointe.

Tâches principales :

  • Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques de données biomédicales
  • Développer, maintenir et documenter des pipelines d?analyse reprotuctibles
  • Conseiller les chercheurs sur le choix des technologies et approches d?analyse de données
  • Produire des visualisations claires et aider les chercheurs pour interpréter les résultats
  • Assurer une veille méthodologique et technologique

Titre et compétences exigés

  • Bachelor en mathématique, physique, biologie, bioinformatique, ingénierie, informatique ou autre domaine similaire
  • Au moins 1 an d?expérience dans le domaine des analyses de données biomédicales et de la bioinformatique.
  • Bonnes connaissances en bioinformatique et statistique, ainsi qu?en technologies générant les données (omiques, single cell, FACS, spectrométrie)
  • Codage informatique en R et/ou python, environnement Linux et HPC, ainsi que les techniques de reproductibilité et traçabilité des analyses (docker, singularity, markdown, github)

Entrée en fonction

01.01.2027

Contact

Si vous correspondez à la description ci-dessus, nous serions très heureux de recevoir votre dossier (CV, lettre de motivation et lettres de recommandations). Nous vous prions de postuler exclusivement en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "postuler / apply now".

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de Nadine Fournier, coordinatrice du BDSF.

Informations complémentaires

Contrat de droit privé à durée déterminée de 12 mois, renouvelable.

L'Université de Genève offre des conditions d?engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.

Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

Compétences recherchées

Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques de données biomédicales Développer maintenir et documenter des pipelines d?analyse reprotuctibles Conseiller les chercheurs sur le choix des technologies et approches d?analyse de données Produire des visualisations claires et aider les chercheurs pour interpréter les résultats Assurer une veille méthodologique et technologique Bachelor en mathématique physique biologie bioinformatique ingénierie informatique ou autre domaine similaire Au moins 1 an d?expérience dans le domaine des analyses de données biomédicales et de la bioinformatique. Bonnes connaissances en bioinformatique et statistique ainsi qu?en technologies générant les données (omiques single cell FACS spectrométrie) Codage informatique en R et/ou python environnement Linux et HPC ainsi que les techniques de reproductibilité et traçabilité des analyses (docker singularity markdown github)
Adjoint-e scientifique 1
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