AI DevOps / Infrastructure / Optimisation

Infomaniak, c’est 30 ans de savoir-faire et plus de 290 passionné·e·s, avec une ambition commune : créer un cloud éthique sans compromis sur l’écologie, la vie privée et l'humain. Nous créons des data centers qui sont à la pointe de l’innovation écologique et nous développons des services IaaS, PaaS et SaaS entièrement hébergés et développés en Suisse pour le B2B et le B2C. Nos solutions comprennent une suite d’

APPLICATION

s collaboratives en ligne et des solutions d’hébergement cloud, de streaming, de marketing et d’événementiel. Avec des millions d’utilisateurs et la confiance d’organisations publiques et privées dans toute l’Europe — telles que la RTBF, les Nations Unies, des banques centrales, plus de 3'000 radios et TV, et de nombreuses métropoles et organismes de sécurité — Infomaniak est une entreprise indépendante, engagée pour l’indépendance technologique en Europe, l’économie locale et un numérique plus soutenable pour la planète. eà rejoindre une entreprise en pleine croissance, à donner le meilleur de toi-mêmeet à grandir avec nous afin de contribuerau développement d’une alternative éthique aux géants du Web ? Alors, nous avons hâtede te rencontrer !Nous recherchons un·e :Contexte :Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (k

• Chat, k
• Meet, k
• Drive). Nous recherchons un·e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus surla qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur. Tes responsabilités:Déploiement & Orchestration :Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute. CI/CD & Automatisation
• Améliorer et industrialiser nos pipelines
• Gitlab CIpour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (Git
• Ops). Monitoring & Observabilité :Renforcer notre stack
• Prometheus / Grafana / Victoria Metricspour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA. Optimisation des ressources:Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images. ) Qualité & Fiabilité :Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique
• Le profil qui nous fait vibrer :Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, TensorRT-LLM. ) Maîtrise de
• Git
• Lab CI(pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
• Expérience confirmée en
• Kubernetes(operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
• Expérience avec
• Flux CD(Git
• Ops, Helm
• Releases, Kustomize, automatisation des déploiements).
• Expérience avec
• Prometheus / Grafana(dashboards, alerting, exporters).
• Connaissance desinfrastructures GPU(NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring). Appétence pourla qualité, la fiabilité et la performance.
• Capacité à travailler enenvironnement critique(SLA élevé, haute disponibilité).
• Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev. Un si tu as des connaissances en :Curiosité technique, goût pour leschallenges innovantsetl’optimisation. Les contributions open source ou les side projects sont appréciés
• Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive
• Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun
• La stack technique que l’on utilise
• Lang
• Chain
• Pydantic-aivLLMFastAPIGitlab
• Sentry
• Qdrant
• Le poste :Contrat à durée indéterminée
• Taux d’occupation : 80 - 100%Localisation : Genève
• Disponibilité : Au plus vite
• Les étapes du processus de recrutement :Un premier entretien technique pour valider tes

COMPETENCES

. Un second entretien dans nos bureaux.