AI DevOps / Infrastructure / Optimisation

Fais de ta passionun travail qui a du sens

• Rejoindre Infomaniak, c’est intégrer un fleuron technologique où tu seras entouré·e des meilleurs talents pour créer des solutions cloud et de productivité éthiques et souveraines. Infomaniak, c’est l’entreprise derrière Swiss
• Transfer et un partenaire de confiance pour des organisations de premier plan : des institutions internationales comme les Nations Unies, des médias tels que France Télévisions, des événements iconiques comme le Montreux Jazz Festival et le Festival d’Annecy, ainsi que des banques centrales, de grandes métropoles et des organismes de sécurité à travers l’Europe. Entreprise indépendante, certifiée B Corp et primée pour ses data centers qui repoussent les limites de l’efficacité et de la revalorisation énergétique, Infomaniak est la preuve vivante qu’il est possible de construire un numérique différent : souverain, durable et bénéfique pour l’économie locale. Ici, ta passion deviendra un travail qui a du sens : tu évolueras avec autonomie, tu porteras de vraies responsabilités et tu contribueras à des projets qui touchent des millions de personnes. Nous recherchons un·e :AI Dev
• Ops / Infrastructure / Optimisation
• Contexte :Infomaniak développe une plateforme IA open source hébergée sur ses propres datacenters suisses. Nous déployons des modèles de langage à grande échelle et construisons des agents intelligents pour nos produits (k
• Chat, k
• Meet, k
• Drive). Nous recherchons un·e AI Engineer pour concevoir, implémenter et optimiser nos agents IA, avec un focus surla qualité, la fiabilité et l’expérience utilisateur. Tes responsabilités:Déploiement & Orchestration :Déployer, maintenir et optimiser des LLM sur Kubernetes en maximisant l’efficacité des ressources GPU / Compute. CI/CD & Automatisation
• Améliorer et industrialiser nos pipelines
• Gitlab CIpour les modèles IA (build, test, déploiement, rollback). Piloter les déploiements via Flux CD (Git
• Ops). Monitoring & Observabilité :Renforcer notre stack
• Prometheus / Grafana / Victoria Metricspour une visibilité fine sur les performances, la consommation GPU, la latence, la disponibilité et de manière générale la santé des services IA. Optimisation des ressources:Travailler sur l’efficacité des coûts et des performances (autoscaling, scheduling, gestion des quotas, optimisation des images. ) Qualité & Fiabilité :Garantir la robustesse, la sécurité et la reproductibilité des déploiements dans un environnement critique
• Le profil qui nous fait vibrer :Maîtrise des frameworks modernes de serving (ex : vLLM, TGI, TensorRT-LLM. ) Maîtrise de
• Git
• Lab CI(pipelines, runners, variables, intégration avec Kubernetes).
• Expérience confirmée en
• Kubernetes(operators, Helm, CRDs, networking, autoscaling).
• Expérience avec
• Flux CD(Git
• Ops, Helm
• Releases, Kustomize, automatisation des déploiements).
• Expérience avec
• Prometheus / Grafana(dashboards, alerting, exporters).
• Connaissance desinfrastructures GPU(NVIDIA, CUDA, GPU scheduling, monitoring). Appétence pourla qualité, la fiabilité et la performance.
• Capacité à travailler enenvironnement critique(SLA élevé, haute disponibilité).
• Bonne capacité à collaborer avec des équipes ML et Dev. Un si tu as des connaissances en :Curiosité technique, goût pour leschallenges innovantsetl’optimisation. Les contributions open source ou les side projects sont appréciés
• Tu aimes travailler en équipe, et fais preuve d’une communication positive
• Ton humour, ta flexibilité et ton esprit d’équipe sont des atouts indispensables pour travailler dans le fun
• La stack technique que l’on utilise
• Lang
• Chain
• Pydantic-aivLLMFastAPIGitlab
• Sentry
• Qdrant
• Le poste :Contrat à durée indéterminée
• Taux d’occupation : 80 - 100%Localisation : Genève
• Disponibilité : Au plus vite
• Les étapes du processus de recrutement :Un premier entretien technique pour valider tes

COMPETENCES

. Un second entretien dans nos bureaux.