Doctorant·e·s FNS

Vos missions principales seront les suivantes :

• Conduire des analyses quasi-expérimentales (régression sur discontinuité, variables instrumentales) de lâ impact des politiques dâ éducation et de retraite sur la cognition et le risque de démence ;



• Harmoniser et lier les données de politiques publiques aux enquêtes longitudinales sur le vieillissement (SHARE, ELSA, HRS, etc.) ;



• Contribuer à la construction dâ un indice de stimulation cognitive basé sur les trajectoires professionnelles (ISCO, O*NET, ESCO) ;



• Contribuer à la collecte et à la documentation des politiques cantonales suisses en matière dâ éducation ;



• Rédiger et publier des articles scientifiques dans des revues internationales à comité de lecture et présenter les résultats lors de conférences internationales ;



• Suivre le programme doctoral et les formations de lâ Inter-Graduate Campus de la SSPH+ ;



• Participer activement à la vie du secteur et contribuer aux activités du Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

• Conduct quasi-experimental analyses (regression discontinuity, instrumental variables) of the impact of education and retirement policies on cognition and dementia risk;



• Harmonise and link policy data to longitudinal ageing surveys (SHARE, ELSA, HRS, etc.);



• Contribute to the construction of a Cognitive Stimulation Index based on occupational trajectories (ISCO, O*NET, ESCO);



• Contribute to the collection and documentation of Swiss cantonal education policies;



• Write and publish scientific articles in international peer-reviewed journals and present results at international conferences;



• Follow the doctoral programme and training offered by the SSPH+ Inter-Graduate Campus;



• Participate actively in the life of the sector and contribute to the activities of the Lausanne Center for Health Economics, Behavior and Policy (LCHE).

Vos atouts :

• Master en économie, économétrie ou sciences sociales quantitatives, ou dans une discipline apparentée avec une forte composante quantitative (p. ex. santé publique, épidémiologie, démographie, statistique, science politique, sciences de lâ éducation) ;



• Excellente maîtrise des méthodes quantitatives et économétriques ; une expérience avec les méthodes dâ inférence causale (régression sur discontinuité, variables instrumentales, différences de différences) ;



• Un intérêt ou une expertise dans le domaine des politiques éducatives ou de retraite constitue un atout particulier ;



• Maîtrise dâ un logiciel statistique (p. ex. Stata, R ou Python) ;



• Une expérience de lâ analyse de données dâ enquêtes longitudinales (p. ex. SHARE, ELSA, HRS) est un atout ;



• Excellentes compétences orales et rédactionnelles en anglais ; connaissances de français, dâ allemand ou dâ italien un atout ;



• Capacité à analyser des données complexes et à en tirer des conclusions claires et pertinentes ;



• Initiative, autonomie et rigueur scientifique ; fort intérêt pour la recherche sur le vieillissement et les politiques publiques ;



• Sens de lâ organisation, respect des délais et goût prononcé pour le travail collaboratif.
  
  



• Masterâ s degree in economics, econometrics or quantitative social sciences, or in a related discipline with a strong quantitative component (e.g. public health, epidemiology, demography, statistics, political science, education sciences);



• Excellent command of quantitative and econometric methods; experience with causal inference methods (regression discontinuity, instrumental variables, difference-in-differences);



• Interest or expertise in the field of education policy is a particular asset;



• Proficiency in a statistical software package (e.g. Stata, R or Python);



• Experience with the analysis of longitudinal survey data (e.g. SHARE, ELSA, HRS) is an asset;



• Excellent verbal and written skills in English; knowledge of French, German or Italian is an asset;



• Ability to analyse complex data and draw clear, relevant conclusions;



• Initiative, autonomy and scientific rigour; strong interest in research on ageing and public policy;



• Organisational skills, ability to meet deadlines, and a strong taste for collaborative work.

Nous offrons :

• Un environnement de recherche dynamique, international et interdisciplinaire ;



• Une formation doctorale de haut niveau et un encadrement conjoint entre Lausanne et Lugano ;



• Des opportunités de séjours de recherche auprès de partenaires internationaux ;



• Un environnement de travail dâ exception, offrant des conditions dâ emploi de très grande qualité.



• A dynamic, international and interdisciplinary research environment;



• High-level doctoral training and joint supervision across Lausanne and Lugano;



• Opportunities for research visits to international partners;



• An exceptional working environment with very high-quality employment conditions