Poste postdoctoral en génomique computationnelle, apprentissage automatique et biologie unicellulaire
mySciencePostdoc en Génomique Computationnelle – Apprentissage Automatique & Biologie Unicellulaire
Entreprise – EPFL, École polytechnique fédérale de Lausanne
Lieu – Lausanne, Région du lac Léman, Suisse
Type – Contrat à durée déterminée (12 mois), 100 % activité (début : 01/06/2026)
Mission
Intégrez une équipe interdisciplinaire où la génomique unicellulaire rencontre le machine learning. Vous contribuerez à l’analyse de jeux de données multimodaux (scRNA seq, scATAC seq, scCUT&Tag, HiC, protéomique) pour découvrir les mécanismes de transition cellulaire et la dynamique régulatrice. Vous travaillerez main dans main avec les laboratoires Deplancke et Brbic, au cœur d’un environnement passionnant alliant biologie expérimentale et méthodes avancées de ML.
Responsabilités
- Collaborer sur des projets de recherche de pointe
- Analyser, interpréter et publier des résultats scientifiques
- Encadrer et superviser des doctorants et étudiants de master
- Développer un réseau solide dans le domaine de la recherche
- Participer aux activités pédagogiques et de formation
Profil
- Formation solide en biologie computationnelle, bioinformatique ou apprentissage automatique (ou domaine quantitatif similaire)
- Expérience en ML et/ou modélisation statistique appliquée aux données biologiques
- Expertise confirmée en analyse de données unicellulaires (scRNA seq / scATAC seq)
- Connaissance de l’intégration de données multimodales et de l’inférence de trajectoire
- Maîtrise de Python et/ou R
- Esprit collaboratif, capacité à travailler en équipe interdisciplinaire
- Intérêt pour la biologie du développement, humain ou non, est un plus
Ce que nous offrons
- Laboratoire de recherche de haut niveau à l’interface des technologies de pointe
- Accès à de vastes jeux de données multi omics unicellulaires
- Collaboration avec des groupes leaders mondialement reconnus
- Soutien fort pour la publication à haut impact et le développement de votre carrière
Détails Contractuels
- Date de début : 1 juin 2026
- Durée : 12 mois, CDD
- Taux d’activité : 100 %
- Référence interne : 2072 / JobID 69250
Comment postuler
Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID69250. Cliquez ici pour plus d’informations et postuler [Plus d’infos & candidature](https://www.myscience.ch/linkto.php url=https%3A%2F%2Fcareers.epfl.ch%2Fjob%2FGen%25C3%25A8ve-Postdoctoral-Position-in-Computational-Genomics%252C-Machine-Learning-%26-Single-Cell-Biology%2F1164206755%2F).
