T2605 - Ingénieur Données Cliniques (Stage de 12 mois)

Nouvelle opportunite : T2605 - Ingénieur Données Cliniques (Stage de 12 mois) chez Debiopharm International SA (Lausanne).

Debiopharm, entreprise biopharmaceutique suisse, innove pour lutter contre le cancer. Rejoignez une équipe dynamique dédiée à l'amélioration des traitements.

Tâches

• Contribuer à l'automatisation des processus cliniques avec des outils numériques.
• Développer des pipelines de données pour l'intégration des sources cliniques.
• Assister à la gestion des métadonnées et à l'évaluation des solutions de CDW.

Compétences

• Diplôme en Data Science, Bioinformatique ou domaine connexe requis.
• Maîtrise de Python, SQL, R ou SAS souhaitée.
• Esprit curieux et proactif, aimant résoudre des problèmes complexes.

Ensemble, Nous Innovons. Nous Impactons, Nous Grandissons

Chez Debiopharm, chaque étape que nous franchissons est guidée par un seul objectif : améliorer la vie des personnes touchées par le cancer et les maladies infectieuses. En tant qu'entreprise biopharmaceutique suisse privée, nous sommes animés par la science, mais surtout par les personnes derrière chaque traitement — les patients et leurs familles.

Grâce à notre modèle unique « développement uniquement », nous faisons avancer des thérapies prometteuses et les transformons en traitements pouvant atteindre plus rapidement ceux qui en ont le plus besoin.

Nous recherchons actuellement un professionnel motivé et collaboratif pour rejoindre notre département Biostatistique et Gestion des Données (R&D) basé à notre siège à Lausanne, Suisse en tant que

Ingénieur Données Cliniques (Stage)

Contrat à Durée Déterminée de 12 mois | Lausanne, Suisse

Votre Mission:

En tant que stagiaire Ingénieur Données Cliniques, vous serez un contributeur clé de notre transformation digitale, soutenant la transition vers un modèle opérationnel automatisé et axé sur les données. Ce rôle offre une opportunité unique d’apporter une innovation technique tout en apprenant à appliquer la science des données moderne dans un environnement réglementé GxP. Vous aiderez à combler le fossé entre l’ingénierie informatique et les équipes cliniques grâce à une résolution proactive des problèmes et un prototypage itératif.

Vos Responsabilités Clés

• Renforcer la Digitalisation : Contribuer à l’automatisation du protocole au CRF en utilisant l’analyse de documents basée sur des règles et assistée par LLM.
• Développement de Pipeline de Données : Construire des pipelines pour l’ingestion, l’harmonisation et l’intégration des données issues de diverses sources cliniques.
• Métadonnées & Entrepôt de Données : Aider à définir les modèles de métadonnées et à évaluer les solutions pour l’Entrepôt de Données Cliniques (CDW).
• Soutien à l’Internalisation : Contribuer au développement de contrôles de cartographie automatisés et d’outils de gestion SDTM basés sur des modèles.
• Surveillance Basée sur le Risque : Assister le Groupe de Travail de Surveillance Centralisée avec les extractions de données et le développement de scripts de surveillance qualité assistés par IA.

Votre Profil

• Formation : Diplôme récent de BSc, MSc ou PhD en Science des Données, Bioinformatique, Informatique ou discipline quantitative apparentée.
• Expertise Technique : Familiarité avec les concepts d’ingénierie des données (pipelines/ingestion) et bonne compréhension des structures de bases de données.
• Programmation : Maîtrise d’au moins un langage tel que Python, SQL, R ou SAS.
• Outils Préférés : Expérience avec Git, Jupyter ou Posit/RStudio est un plus.
• Esprit : Curieux, proactif dans la résolution de problèmes, aimant remettre en question les processus manuels et s’épanouissant dans des flux de travail agiles.

Ce que Nous Offrons:

Grâce à notre programme Pied-à-l’Étrier, vous bénéficierez d’une exposition à :

• Données de recherche clinique réelles et structures de qualité réglementaire.
• Applications pratiques de l’IA et des LLM dans un environnement professionnel et contrôlé.
• Collaboration interfonctionnelle avec les équipes de Développement Clinique et IT.
• Outils modernes d’ingénierie des données et flux de travail pilotés par prototypes.

À quoi s’attendre lors du processus de recrutement :

Si votre candidature est retenue, vous serez invité à des entretiens avec l’Acquisition de Talents et le Responsable du recrutement via Teams, suivis d’un entretien en panel et de vérifications de références. La communication se fait via Workable—vérifiez votre dossier spam pour les emails provenant de *@outbound.workable.com.

Veuillez contacter notre département RH avant de soumettre tout profil. Nous ne pouvons pas accepter les candidatures non sollicitées d’agences ou de recruteurs.

Ce poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.