Machine Learning Ops Engineer (w/m) 80-100%

Rejoignez CSS en tant qu'Ingénieur Machine Learning Ops (80-100%). Ce rôle offre un environnement dynamique et des opportunités de développement.

TACHES

Collaborez avec des Data Scientists pour créer des solutions logicielles. Implémentez et gérez des services pour des modèles de Machine Learning. Intégrez des services ML dans des systèmes opérationnels variés.

COMPETENCES

• Diplôme en informatique ou formation équivalente avec 8 ans d'expérience.
• Maîtrise de Python et des technologies de conteneurs.
• Connaissance de MS Azure, Databricks et Terraform. Wir glauben daran, dass Daten so etwas wie der Pulsschlag der CSS sind. Heute und in Zukunft noch viel mehr. Data Science und Künstliche Intelligenz sind für uns entscheidend für die Weiterentwicklung zum datengetriebenen Unternehmen. Als MLOps Engineer bist du Teil des AICC (AI Competence Center) - dem KI-Team der CSS. Hier arbeiten Data Scientists und MLOps Engineers Seite an Seite: Wir entwickeln praxistaugliche KI-Anwendungen - von klassischen Machine-Learning-Modellen bis zu modernen generativen AI-Lösungen - und betreiben sie zuverlässig in der CSS-Systemlandschaft. Gemeinsam machen wir KI für die CSS konkret nutzbar. Bei uns erwarten dich sinnvolle

AUFGABEN

, eine professionelle IT-Organisation und ein Umfeld, in dem du etwas bewegen kannst. Wann lernen wir uns kennen Machine Learning Ops Engineer (w/m) 80-100%So sieht dein Alltag aus

• Zum Herzstück: In enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists entwickelst du datengetriebene Software-Lösungen. Nach dem Prinzip "You build it, you run it" übernimmst du im agilen MLOps-Team die Verantwortung für die Implementierung und den Betrieb von Services für Machine Learning Modelle. Gemeinsam mit der Softwareentwicklung integrierst du ML-Services in operative Systeme, beispielsweise in den Fachbereichen Leistungsprüfung oder Kundenservice. Am Puls der Zeit dabei: Du nutzt moderne Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, TDD, DDD, agile Architekturen und CI/CD. Du bringst dich aktiv ein, wenn wir ML-Technologien, Architektur oder Prozesse weiterentwickeln - denn Stillstand passt nicht zu unserem Anspruch. Das bringst du mit
• Du verfügst über ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundiertem Verständnis moderner Software- und ML-Architekturen. Du hast mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver ML- oder datengetriebener Systeme in agilen Umfeldern. Du arbeitest sicher mit Python und nutzt Container-Technologien wie Docker und Kubernetes routiniert im Alltag. Zudem hast du bereits erfolgreich ML- oder KI-Services in produktiven Umgebungen aufgebaut, betrieben und kontinuierlich weiterentwickelt. Das Tüpfelchen auf dem i: MS Azure, Databricks und Terraform sind keine Fremdwörter für dich. Du arbeitest strukturiert, denkst in Systemen und Architekturen und hast Freude daran, komplexe Probleme pragmatisch zu lösen. Du bewegst dich sicher in einem deutschsprachigen Umfeld und kannst dich klar und professionell mit deinen Stakeholdern austauschen. CSS Versicherung6002 Luzern / hybrid.