Praktikant/in Data Science 60-100%

Rejoignez CSS en tant que stagiaire Data Science pour 6-12 mois. Développez vos compétences dans un environnement stimulant et collaboratif.

Tâches

• Soutenir des projets Data Science dans divers domaines clés.

• Contribuer à des solutions basées sur les données pour CSS.

• Tester vos idées avec des analyses exploratoires.

Compétences

• Bac+3 ou Master en Data Science ou domaine connexe requis.

• Expérience en Machine Learning et Python souhaitée.

• Capacité à s'exprimer en allemand, à l'oral et à l'écrit.

Dauer: 6-12 Monate

Willkommen im Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz der CSS! Hier arbeiten Data Scientists und Machine Learning Engineers Hand in Hand, um spannende Analytics- und KI-Projekte umzusetzen. Wir nutzen sowohl bewährte als auch innovative Technologien und Methoden und legen grossen Wert auf den Wissensaustausch im Team. Wenn du motiviert bist, dich im Bereich Data Science weiterzuentwickeln und dazu beitragen möchtest, wertvolle Erkenntnisse für die CSS zu gewinnen, dann bist du bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

So sieht dein Alltag aus
• Zum Herzstück: Deine Unterstützung ist entscheidend für unser Team, wenn es darum geht, spannende Data Science Projekte in verschiedenen Fachbereichen wie Leistungsprüfung, Betrugserkennung oder Marketing voranzutreiben.
• Mit deiner Neugierde und deinem Engagement tauchst du schnell in neue Herausforderungen ein und trägst dazu bei, datenbasierte Lösungen zu entwickeln, die die CSS weiterbringen.
• Deine Ideen sind bei uns gefragt: Du weisst, wie wir Daten noch besser auswerten können und testest deine Hypothesen mit explorativen Analysen.

Das bringst du mit
• Ein abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Data Science, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science.
• Du bist noch kein Vollprofi, konntest aber bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, in der Softwareentwicklung mit Python oder in der Datenaufbereitung in SQL sammeln.
• Deine Leidenschaft fürs Machine Learning und deine Motivation, dich im Bereich Data Science weiterzuentwickeln, sind spürbar.
• Last but not least: Dein Deutsch muss nicht perfekt sein, aber du solltest dich sowohl mündlich wie auch schriftlich mit Leichtigkeit ausdrücken können.

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