Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %)

Rejoignez le FHNW comme scientifique en Data Science (60-80%). Une opportunité enrichissante dans un environnement dynamique et collaboratif. Tâches ? Réaliser des projets de recherche quantitative et des services associés. ? Offrir un soutien administratif et organisationnel aux chefs de projet. ? Encadrer les étudiants et faciliter le transfert de connaissances. Compétences ? Master en informatique, statistiques ou domaine similaire requis. ? Excellentes compétences en méthodes quantitatives et modélisation. ? Maîtrise de Python et/ou R nécessaire. Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %) Hochschule für Wirtschaft FHNW, Institute for Competitiveness and Communication Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden Ihre Aufgaben: In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert. ? Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung. ? Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft. ? Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis. Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Ihr Profil: Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit: ? Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach. ? Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization. ? Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R. ? Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss. ? Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch. Ihre Perspektiven: Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur. Ihre Benefits: Breites Hochschulsportangebot Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung Termin: Stellenbeginn per 2027 1 1 oder nach Vereinbarung. Online bewerben Ihr Arbeitsort: Hochschule für Wirtschaft FHNW Riggenbachstrasse 16 4600 Olten Noch Fragen? Zur Stelle: Dr. Martin Sterchi, Dozent, Kontakt: martin.sterchi@fhnw.ch Zum Bewerbungsprozess: Barbara Waser, HR-Fachfrau, Kontakt: personal.wirtschaft@fhnw.ch Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. www.fhnw.ch/de/wirtschaft

Titre original : Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %)

Rejoignez le FHNW comme scientifique en Data Science (60-80%). Une opportunité enrichissante dans un environnement dynamique et collaboratif.

Tâches

• Réaliser des projets de recherche quantitative et des services associés.
• Offrir un soutien administratif et organisationnel aux chefs de projet.
• Encadrer les étudiants et faciliter le transfert de connaissances.

Compétences

• Master en informatique, statistiques ou domaine similaire requis.
• Excellentes compétences en méthodes quantitatives et modélisation.
• Maîtrise de Python et/ou R nécessaire.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Data Science (60 - 80 %)

Hochschule für Wirtschaft FHNW, Institute for Competitiveness and Communication

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden

Ihre Aufgaben:

In dieser vielseitigen Funktion arbeiten Sie am Institute for Competitiveness and Communication der FHNW im Kompetenzcenter Social Network Analysis. Sie sind stark in die Bearbeitung von primär quantitativen Forschungs- und Dienstleistungsprojekten involviert.

• Bearbeitung quantitativer Forschungs- und Dienstleistungsprojekte. Dazu gehören Literaturrecherche, Datenauswertung, statistische Modellierung, das Training von ML-Modellen und Softwareentwicklung. 
• Administrative und organisatorische Unterstützung der Projektleitenden. Mitwirkung in Kundenprojekten und Unterstützung im Tagesgeschäft.
• Unterstützung in der Lehre, insbesondere die Betreuung studentischer Arbeiten und Unterstützung des Wissenstransfers zwischen Lehre und Praxis.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet.

Ihr Profil:

Sie sind eine kundenorientierte, hochmotivierte und zuverlässige Person. Zudem bringen Sie Folgendes mit: 

• Masterabschluss in Computer Science, Statistik, Angewandter Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Fach. 

• Sehr gute Kenntnisse in verschiedenster quantitativer Methoden. Idealerweise sind Sie bereits vertraut mit Gaussian Processes und Bayesian Optimization. 

• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R. 

• Mehrjährige Berufserfahrung ab Bachelorabschluss. 

• Sehr gute schriftliche und mündliche Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch.

Ihre Perspektiven:

Die Verbindung von Lehre, Forschung und Praxis ist unsere Leidenschaft. Unsere Hochschule für Wirtschaft FHNW pflegt und nutzt die bereichernde Vielfalt der Mitarbeitenden. Es ist unsere Ambition, in einer vernetzten und dynamischen Welt Tag für Tag zu lernen, um innovative und verantwortungsbewusste Führungskräfte von morgen auszubilden. Dabei leben wir eine wertschätzende, praxisnahe und international geprägte Kultur.

Ihre Benefits:

 

Breites Hochschulsportangebot

Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen

Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann

Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben

Jahresarbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit Option auf Teilzeit und Homeoffice

Mentoring-Programm zur Laufbahnentwicklung und Doktoratsförderung

Termin: Stellenbeginn per 2027 1 1 oder nach Vereinbarung.

Online bewerben

Ihr Arbeitsort:

Hochschule für Wirtschaft FHNW
Riggenbachstrasse 16
4600

Olten

Noch Fragen?

Zur Stelle:

Dr. Martin Sterchi, Dozent, Kontakt: martin.sterchi@fhnw.ch

Zum Bewerbungsprozess:

Barbara Waser, HR-Fachfrau, Kontakt: personal.wirtschaft@fhnw.ch

Gehören Sie bald zu unserem Team? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

www.fhnw.ch/de/wirtschaft