Ingénieur en Perception Visuelle
Description du poste
Qualitest Group recherche un Ingénieur en Perception Visuelle pour un projet innovant en Réalité Virtuelle.
Tâches
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Concevoir et réaliser des études perceptuelles pour le développement.
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Analyser les résultats d'expériences et fournir des retours d'information.
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Élaborer des rapports clairs pour divers publics sur l'expérience utilisateur.
Compétences
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Ph.D. en vision computationnelle, expérience en évaluation perceptuelle requise.
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Compétences en analyse statistique et informatique.
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Compréhension approfondie de l'expérience utilisateur en qualité visuelle.
Ingénieur en Perception Visuelle
Date : 6 nov. 2025
Entreprise : Qualitest Group
Pays/Région : CH
Qualitest recherche un Ingénieur en Perception Visuelle pour un projet avec l'un de ses clients, leader dans le domaine de la Réalité Virtuelle.
Responsabilités
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Concevoir et réaliser des études perceptuelles pour aider la recherche interne et le développement de prototypes matériels et logiciels afin d'examiner de manière critique la qualité d'image, le comportement et la performance.
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Analyser les résultats des expériences et fournir des retours pour orienter le développement des fonctionnalités avec des partenaires commerciaux interfonctionnels.
Qualifications :
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Doctorat en Vision Computationnelle & Imagerie, Science des Couleurs, Perception Visuelle Humaine ou domaine connexe.
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Connaissance de l'évaluation perceptuelle, de la psychophysique, de l'analyse statistique des données et de l'informatique & ingénierie.
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Expérience dans la conception, l'exécution et l'analyse d'évaluations perceptuelles d'imagerie et de qualité visuelle.
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Expérience avec les dispositifs de Réalité Mixte en imagerie.
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Grande attention et compréhension de l'expérience utilisateur finale du point de vue de la qualité visuelle de l'image.
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Expérience dans la création de rapports concluants et concis pour un large éventail de publics.
Mission du poste :
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Concevoir des études utilisateurs (procédure, méthodologie) qui aideront à comprendre la perception des utilisateurs des dispositifs de RM.
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Réaliser ces études dans un environnement de laboratoire contrôlé avec des « experts » et des utilisateurs novices du bureau.
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Analyser les données pour formuler les conclusions.
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