Data Analytics Engineer 80 – 100%

St. Galler Kantonalbank ouvre un poste de Data Analytics Engineer 80 – 100% a St. Gallen.

Rejoignez notre équipe dynamique au sein de la St. Galler Kantonalbank. En tant que Data Analytics Engineer, vous aurez l'opportunité de travailler avec des données pour des décisions éclairées.

Tâches

• Développer des pipelines automatisés pour les données analytiques.
• Assurer la qualité et la traçabilité des données dans les projets.
• Collaborer avec des Data Scientists pour répondre aux besoins de données.

Compétences

• Diplôme en Data Engineering ou domaine similaire avec expérience.
• Maîtrise de SQL, Python et des pipelines de données.
• Compétences en visualisation et communication avec les parties prenantes.

«Wir begeistern unsere Kundinnen und Kunden – mit Fakten und Überzeugung.» In unserer Abteilung Daten und Analytics-Abteilung graben wir täglich in Daten, um daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen und bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen. Komplexe Fragestellungen spornen uns an, ständig Neues zu lernen und unsere Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Hast du Lust, unser kleines Team mit einem breiten Tätigkeitsgebiet am Hauptsitz in St. Gallen zu ergänzen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Data Analytics Engineer 80 – 100%

Das wirst du bewirken

• Als Data Analytics Engineer sorgst du dafür, dass Daten aus dem Data Warehouse und anderen Quellen in automatisierten Pipelines als Datenprodukte für Analysen und KI-Tools bereitgestellt werden
• Du entwickelst wiederverwendbare Features und unterstützt den Aufbau eines zentralen Feature Stores für analytische und ML-basierte Anwendungsfälle
• Du bist dabei für die Überwachung der Datenqualität und die Nachvollziehbarkeit der Datenherkunft (Lineage) verantwortlich
• Mit deinen technischen und analytischen Kenntnissen führst du Ad hoc Datenanalysen durch und entwickelst ein internes Dashboard weiter
• An der Integration von weiteren Datenquellen wirst du leitend mitwirken
• Durch die Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten, Business Analysten und anderen Stakeholdern erfüllst du deren Datenanforderungen und schaffst Entscheidungsgrundlagen

Das bringst du mit

• Dein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Data Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation hast du mit Praxiserfahrung in einer äquivalenten Position ergänzt
• Du verfügst über ein umfangreiches Wissen in der komplexen Datenabfrage und Datenmodellierung mit SQL, Python und dbt, sowie in der Erstellung von automatisierten Datenpipelines und bist darin geübt, deinen Code in Git zu versionieren
• Verschiedene Visualisierungstools und -techniken benutzt du versiert, um Daten und Erkenntnisse zu präsentieren
• Du verfügst über analytische und konzeptionelle Fähigkeiten und ein herausragendes Qualitätsbewusstsein
• Du hast ein allgemeines Verständnis von Statistik, Machine Learning Konzepten und generativer KI
• Als emphatische, verantwortungsvolle und selbstständige Persönlichkeit zeigst du ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit verschiedenen technischen und fachlichen Stakeholdern und begegnest diesen mit einer gesunden Portion Hartnäckigkeit und Durchsetzungsvermögen
• Deutsch ist deine Muttersprache oder auf ausgewiesenem Niveau C2

Auskünfte

Gerne beantwortet Daniela Schmidt, Senior Data Scientist, Telefon 071 231 48 54, deine Fragen.

Bewerbung

www.sgkb.ch/karriere, Dominique Zannol, HR Business Partnerin

Ce poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.