Collaborateur/trice scientifique

Neuchâtel, Suisse (et travail à domicile) | 80-80%

Ce à quoi vous pouvez contribuer

• Concevoir et développer des analyses statistiques, des indicateurs et des bases décisionnelles fondées sur des données à l'intention des parties prenantes de la statistique de l'aide sociale
• Traiter des jeux de données à l'aide de requêtes complexes en R, Python, SQL et d'autres outils d'analyse, et traiter des appariements de données
• Automatiser, documenter et perfectionner les processus d'intégration, d'analyse et de publication des données
• Établir des analyses statistiques, des indicateurs de qualité, d'exploitation et de performance, et les mettre à la disposition des spécialistes, des supérieurs hiérarchiques et d'autres parties prenantes à l'aide de Power BI
• Élaborer et tenir à jour les normes, les principes de gouvernance et la documentation concernant la plateforme de données et d'analyse de la statistique de l'aide sociale
• Concilier les exigences statistiques, métier et techniques, et organiser le développement des processus de production et d'analyse

Ce qui vous rend unique

• Diplôme d'une haute école en statistique, en science des données, en informatique, en informatique de gestion, en économie ou en sciences sociales, avec une orientation technique
• Très bonne maîtrise de R, Python, SQL, DAX et Power BI, et expérience dans la conception et le développement de solutions d'intégration, d'analyse ou d'entrepôts de données. Des connaissances de SAS seraient un atout supplémentaire
• Capacité à traduire des exigences statistiques, métier et techniques en solutions durables
• Un sens aigu des responsabilités, de solides compétences conceptuelles et le goût de la collaboration interdisciplinaire. Une bonne connaissance du système suisse de protection sociale, notamment de l'aide sociale, constitue un atout
• Connaissances actives de deux langues officielles et très bonnes connaissances de l'anglais

En quelques mots

En participant au développement de la statistique de l'aide sociale en Suisse, vous jetterez, grâce à des méthodes modernes d'analyse des données, les bases permettant de prendre des décisions éclairées à tous les niveaux de l'État. Vous travaillerez à l'intersection entre la statistique, la science des données et l'exploitation de plateformes de données modernes et contribuerez à fournir à la Confédération, aux cantons et aux communes une base de données commune et fiable pour remplir leurs missions de politique sociale.

Ce que nous offrons

• Travailler pour la Suisse Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
• La diversité au quotidien Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
• Santé au travail Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

La statistique compte. Pour vous aussi.

L'Office fédéral de la statistique (OFS) est le centre de compétences de la statistique publique et l'acteur principal de l'écosystème suisse des données. Il produit des informations statistiques, œuvre pour l'harmonisation des données par le biais d'une gestion nationale des données et élabore des processus tirés de la science des données pour faire évoluer l'interprétation des données. L'OFS contribue ainsi à la formation de l'opinion publique et apporte une contribution importante à la gouvernance démocratique moderne.

Informations complémentaires

La section Aide sociale est chargée de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la publication des données relatives aux prestations sociales sous condition de ressources en Suisse. Elle gère la statistique de l'aide sociale en collaboration avec les cantons, les communes et d'autres partenaires, et fournit des informations actualisées pour le pilotage de la politique sociale. Par ailleurs, elle élabore et gère des bases statistiques, des indicateurs, des systèmes de suivi et des analyses concernant le système de protection sociale.

Questions sur le poste

Luzius von Gunten Chef du domaine Exploitation des données +41 58 46 71659

Questions sur la postulation

Marianne Zumbach Responsable au service du personnel +41 58 46 08367