Machine Learning Engineer (m/w/d)

Rocken®
Vor 13 Tagen Festanstellung Conseils divers
Informatique & IT|informatique-it

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Rolle:

Du entwickelst moderne Datenplattformen und schaffst die Grundlage dafür, dass aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse entstehen. Dabei kombinierst du Data Engineering, Cloud-Technologien und Machine Learning und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig verarbeitet, analysiert und für innovative Lösungen eingesetzt werden können.

Verantwortung:

  • Du entwickelst und optimierst skalierbare ETL-/ELT-Pipelines und automatisierst Datenprozesse für Batch- sowie Echtzeitverarbeitung

  • Du integrierst Daten aus verschiedensten Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten und Unternehmenssystemen

  • Du entwirfst moderne Datenarchitekturen und entwickelst Data-Lakehouse- sowie Data-Mart-Lösungen weiter

  • Du stellst eine hohe Datenqualität sicher und implementierst Standards für Bereinigung, Governance und Sicherheit

  • Du analysierst Daten, entwickelst Features und führst statistische Auswertungen durch, um relevante Business Insights zu generieren

  • Du baust produktive Machine-Learning-Pipelines auf und stellst deren Monitoring sowie kontinuierliche Verbesserung sicher

  • Du etablierst MLOps-Prozesse und automatisierst Modelltraining, Deployment, Versionierung und Betrieb

Qualifikationen:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computer Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Richtung

  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration und modernen Datenplattformen

  • Du arbeitest routiniert mit Azure Databricks und Power BI und kennst Cloud-basierte Datenlösungen

  • Du bringst Erfahrung mit Streaming-Technologien wie Kafka, Kinesis oder Pub/Sub mit

  • Du programmierst sehr sicher mit Python und verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL sowie relationalen und NoSQL-Datenbanken

  • Du kennst dich mit MLOps-Werkzeugen wie Azure ML, Databricks ML, MLflow oder Kubeflow aus

  • Du verstehst statistische Methoden, Feature Engineering und Modellvalidierung und setzt diese gezielt ein

  • Du verfügst über fliessende Deutschkenntnisse

ROCKEN Jobs:

https://rocken.jobs

Profil erstellen:

https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/

Arbeitsort
Suhr

Kontakt

Marco Alvarado,
+41443852147

Auf der Website bewerben Rocken®

Le métier : Expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

Les experts en maintenance prédictive/expertes en maintenance prédictive analysent les données recueillies à partir de capteurs situés dans des usines, des machines, des voitures, des voies ferrées et d’autres lieux, afin de surveiller leur état, de tenir les utilisateurs informés et, le cas échéant, de signaler la nécessité de procéder à l’entretien.

60'000–120'000 CHF/an Perspectives moyennes

Formation requise : Licence en Génie Mécanique, Informatique ou équivalent, suivie d’une spécialisation en analytics industrielle, IoT ou machine learning. Des formations certifiées en maintenance prédictive, SCADA ou systèmes condition monitoring sont fortement appréciées.

Compétences clés

Analyse de données et interprétation de KPI de maintenance Programmation Python ou R pour le data‑science applicatif Maîtrise des systèmes SCADA/HMI et des logiciels de monitoring Connaissance des normes IEC 60791, ISO 13306 et autres standards industriels Compétences en machine learning appliquées à la prédiction d’échecs d’équipements

Foire aux questions — expert en maintenance prédictive/experte en maintenance prédictive

Analyse de données et interprétation de KPI de maintenance · Programmation Python ou R pour le data‑science applicatif · Maîtrise des systèmes SCADA/HMI et des logiciels de monitoring · Connaissance des normes IEC 60791, ISO 13306 et autres standards industriels · Compétences en machine learning appliquées à la prédiction d’échecs d’équipements
Salaire moyen estimé : 85'000 CHF/an.
Licence en Génie Mécanique, Informatique ou équivalent, suivie d’une spécialisation en analytics industrielle, IoT ou machine learning. Des formations certifiées en maintenance prédictive, SCADA ou systèmes condition monitoring sont fortement appréciées. Diplômes ou équivalences reconnus : R, e, c, o, n, n, a, i, s, s, a, n, c, e, d, e, s, d, i, p, l, ô, m, e, s, é, t, r, a, n, g, e, r, s, p, a, r, l, ’, O, f, f, i, c, e, f, é, d, é, r, a, l, d, e, l, a, f, o, r, m, a, t, i, o, n, p, r, o, f, e, s, s, i, o, n, n, e, l, l, e, (, O, F, S, P, ), o, u, p, a, r, l, ’, O, f, f, i, c, e, c, a, n, t, o, n, a, l, e, d, e, l, ’, e, n, s, e, i, g, n, e, m, e, n, t, s, u, p, é, r, i, e, u, r, c, o, n, f, o, r, m, é, m, e, n, t, a, u, x, c, o, n, v, e, n, t, i, o, n, s, b, i, l, a, t, é, r, a, l, e, s, ..
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.

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