Senior Data Migration Engineer (w/m/d), 80-100%

Nous remplacons un systeme fiscal developpe sur plusieurs decennies et migrons ses donnees vers une nouvelle plateforme. Le projet s'etend sur plusieurs annees, les volumes de donnees sont importants, la logique metier est complexe. Le modele cible est defini, le chemin pour y parvenir ne l'est pas toujours. C'est la que tu interviens.

Voici ta mission :

Tu recois une table cible et decouvres d'ou proviennent ses contenus dans l'ancien systeme. Tu explores les donnees sources en staging, identifies des motifs, des lacunes et des contradictions, et en deduis des mappings fiables. Lorsque les donnees seules ne fournissent pas de reponse, tu les obtiens : aupres des experts de l'administration fiscale, des developpeurs ou des connaisseurs de l'ancien systeme. Tu apportes de la clarte dans l'incertain et documentes tes decouvertes de maniere a ce que d'autres puissent s'appuyer dessus.

• Analyser les donnees sources en staging, reconnaitre motifs, lacunes et contradictions et en deduire des mappings fiables
• Clarifier les questions metier ouvertes en collaboration avec le departement metier et les equipes de developpement, et documenter les resultats pour que d'autres puissent s'en servir
• Concevoir et mettre en ?uvre des scripts et pipelines de migration
• Identifier et corriger les anomalies de donnees avec le departement metier
• Contribuer a la conception du modele de donnees cible et conseiller les analystes et ingenieurs
• Optimiser en continu l'environnement complexe de migration de donnees ainsi que les outils et methodologies utilises

Ce que tu apportes :

Competences techniques

• Tu as au moins 5 ans d'experience en migration de donnees et dans la gestion de donnees sensibles.
• Tu as contribue de maniere significative a des migrations de donnees complexes et reussies dans des domaines metier critiques et connais les defis des cas particuliers.
• Tu maitrises parfaitement SQL, penses en ensembles et privilegies des instructions SQL performantes basees sur des ensembles plutot que des procedures stockees.
• Tu connais les meilleures pratiques pertinentes et les cadres legaux relatifs a la gestion des donnees sensibles.
• Tu es a l'aise avec Python, Git, SQL et DBML.
• Tu travailles aisement avec de grands volumes de donnees. Une experience avec les entrepots de donnees, le traitement par lots ou les systemes herites est un plus.
• Tu aimes resoudre des problemes complexes lies aux donnees et travailles en etroite collaboration avec les ingenieurs, analystes et specialistes metier.
• Tu possedes d'excellentes competences en allemand et en anglais, a l'oral comme a l'ecrit.
• Tu es pret a voyager et travailles environ 2 jours par semaine dans notre bureau de Zurich ainsi que, selon les besoins du projet, partiellement chez les clients dans toute la Suisse.

Qualites personnelles :

• Tu es curieux et ne te contentes pas de la premiere explication. Une valeur qui ne colle pas te tracasse.
• Tu poses les bonnes questions et sais faire le lien entre le metier et la technique.
• Tu penses comme un ingenieur : structure, comprehensible, reproductible. Les outils que tu as utilises jusqu'a present sont secondaires. L'important est que tu t'adaptes rapidement.
• Tu travailles de maniere autonome tout en aimant faire partie d'une petite equipe soudee.

Ce a quoi tu peux t'attendre :

• Un projet d'envergure reelle avec une perspective a long terme
• Une petite equipe de data engineering avec des processus decisionnels courts et beaucoup de marge de man?uvre
• Un echange direct avec les departements metier ainsi qu'avec les equipes de developpement et d'architecture
• Un developpement personnel avec ton coach en leadership personnel

• Des evenements sympas comme des aperos pour les employes, des dejeuners communs, une fete d'ete en famille, un week-end ski, des hackathons, des conferences

• Possibilites de teletravail et horaires flexibles

• Travailler dans l'un des bureaux emineo a Baar et Zurich avec une infrastructure ultramoderne et des postes de travail ergonomiques

• Un emplacement attractif et une bonne accessibilite par les transports publics