Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik 80-100% (m/w/d)

Vos tâches :

Dans ce rôle, vous construisez une évaluation systématique et axée sur les données de nos données d'essais et de qualité, et vous établissez des méthodes modernes issues de la Data Science, du Machine Learning et de l'IA dans notre développement ainsi que dans l'assurance qualité. Vous travaillez directement avec le responsable du développement, échangez professionnellement avec le groupe « support scientifique » et êtes l'interlocuteur pour les services internes et externes lors de la planification et de l'évaluation des enquêtes expérimentales.

Analyser les données et établir des méthodes

• Analyser et consolider de grands ensembles de données issues d'essais et de contrôles qualité

• Évaluer et implémenter des méthodes de Machine Learning, Deep Learning et IA pour des applications en R&D et qualité

• Construire, maintenir et analyser des bases de données

• Dériver des spécifications de conception, qualité et production à partir des résultats d'analyse

Soutenir la qualité et la production

• Optimiser les contrôles qualité

• Planifier, réaliser et analyser des programmes d'enquête

• Effectuer des analyses telles que AMDEC et enquêtes de sécurité

• Contribuer techniquement aux réunions de projet et, le cas échéant, prendre en charge des sous-projets axés sur la Data Science et l'IA

Rendre les résultats visibles

• Rédiger des rapports et documenter les travaux dans le système ERP

• Présenter les résultats des enquêtes aux services internes et externes

• Coordonner les calculs, enquêtes ainsi que les prestations de support internes et externes

Votre profil :

• Diplôme universitaire (ETH/Uni) ou doctorat en physique, ou alternativement en sciences computationnelles, mathématiques ou dans une discipline scientifique apparentée

• Formation continue ou approfondissement pratique solide en Data Science, statistique et IA

• Connaissances approfondies en physique, mécanique, stochastique, statistique multivariée et modélisation de systèmes complexes

• Maîtrise de la programmation (par ex. Python ou C++) ainsi qu'expérience avec les bases de données

• Expérience pratique dans le domaine du Machine Learning, Deep Learning ou réseaux neuronaux

• Compétences marquées en résolution de problèmes et pensée analytique

• Capacité à présenter des résultats analytiques complexes de manière claire et convaincante pour un public technique et décisionnel

• Très bonnes connaissances en allemand (au moins C1), anglais au minimum B2

• Permis de conduire catégorie B (la production à Zwieselberg n'est pas accessible par transports publics, des véhicules de service sont disponibles)

Notre offre :

Places de parking gratuites, abonnement fitness, possibilités de formation continue avec soutien financier et/ou en temps, ainsi que des prestations sociales avancées : ce poste vous offre plusieurs avantages. Surtout, vous ferez partie d'une entreprise peu ordinaire dans un environnement particulier. Vous aurez l'opportunité de construire méthodiquement une base de données en constante croissance, d'établir des méthodes modernes de Data Science en R&D et qualité, et d'apporter une contribution directe à la réalisation de produits technologiquement exigeants et liés à la sécurité.

SAAB Bofors Dynamics Switzerland Ltd
Siège social : Allmendstrasse 74, 3600 Thoune
Production : Bodenstrasse 1, 3645 Zwieselberg
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Si vous aspirez à aider à créer et innover tout en vous développant dans un environnement d'équipe stimulant, Saab pourrait bien offrir les conditions parfaites pour votre croissance. Nous sommes fiers d'un environnement bienveillant, où chacun est différent mais partage le même objectif ? protéger les personnes.