Doctorant

L'Institut Paul Scherrer (PSI) est le plus grand institut de recherche en Suisse. Rejoignez-nous pour un travail innovant et des conditions de travail modernes.

TACHES

Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour analyser des données.

• Appliquer des techniques d'IA explicable pour interpréter les résultats. Publier et présenter les résultats aux conférences scientifiques.

COMPETENCES

Master en géosciences ou en sciences des données avec un intérêt pour l'IA.

COMPETENCES

en programmation (Python, R, Matlab, C/C++).

• Bonnes

COMPETENCES

en communication et en rédaction en anglais. L'Institut Paul Scherrer PSI est le plus grand institut de recherche en sciences naturelles et en sciences de l'ingénieur en Suisse. Nous menons des recherches de pointe dans les domaines des technologies futures, de l'énergie et du climat, de l'innovation en santé et des fondements de la nature. En réalisant des recherches fondamentales et appliquées, nous travaillons sur des solutions durables aux grands défis auxquels sont confrontés la société, la science et l'économie. Le PSI s'engage dans la formation des futures générations. Ainsi, environ un quart de notre personnel est composé de post-doctorants, de diplômés ou d'apprentis. Au total, le PSI emploie 2300 personnes. Depuis de nombreuses années, le Laboratoire de gestion des déchets mène des recherches pluridisciplinaires sur la sécurité et la conception des dépôts géologiques pour les déchets radioactifs et les flux pertinents pour les technologies des réacteurs nucléaires en utilisant une combinaison unique d'infrastructures expérimentales et de capacités de modélisation. En étroite collaboration avec la Nagra, nous analysons le carottage issu de la campagne de caractérisation du site pour le stockage géologique profond des déchets radioactifs en Suisse. Plus de 6 km de carottes et de journaux géophysiques ont été obtenus. Ces énormes ensembles de données seront analysés à l'aide de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Pour ce projet, nous recherchons un(e) Vos

TACHES

Utiliser des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse automatisée des données d'images de carottes et des journaux de données géophysiques

• Appliquer des techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour déterminer les caractéristiques principales des modèles ML et pour étudier l'interprétabilité du modèle
• Effectuer une quantification de l'incertitude pour évaluer la fiabilité des prédictions et la robustesse des modèles ML/IAPublier les résultats dans des revues à comité de lecture et présenter le travail lors de conférences

VOTRE PROFIL

Vous êtes titulaire d'un master en géosciences (comme la géochimie, la géologie, la géophysique ou une discipline apparentée) combiné à un fort intérêt pour l'intelligence artificielle et la modélisation basée sur les données, ou alternativement, d'un master en science des données, mathématiques, informatique, ou physique avec un fort intérêt pour les

APPLICATION

s en géosciences

• Vous avez de l'expérience en programmation (par exemple, Python, R, Matlab, C/C++,…) Vous avez un intérêt actif pour les données (par ex. images, catégoriques, numériques, géoscientifiques, données du sous-sol,…) et leur interprétation
• Vous avez de bonnes

COMPETENCES

en communication et en rédaction en anglais

NOUS OFFRONS

Notre institution repose sur une collaboration interdisciplinaire, innovante et dynamique. Vous bénéficierez d'une formation systématique sur le terrain, en plus des possibilités de développement personnel et de notre culture de formation professionnelle prononcée. Si vous souhaitez combiner de manière optimale travail et vie familiale ou d'autres intérêts personnels, nous pouvons vous soutenir grâce à nos conditions d'emploi modernes et à l'infrastructure sur site. Pour plus d'informations, veuillez

CONTACT

er le Dr Romana Boiger, romana. ch, téléphone +41 56 310 53 73. Veuillez soumettre votre

CANDIDATURE

en ligne avant le18 janvier 2026(y compris les adresses des référents) pour le poste de Doctorant (Index-Nr. 4403-25739). Institut Paul Scherrer, Gestion des ressources humaines, Mariusz Prus, 5232 Villigen PSI, Suissewww.