Professor*in für Computational Engineering (60 - 100%)

Rejoignez l'Hochschule für Technik und Umwelt FHNW, un leader en ingénierie. Participez à une équipe dynamique et interdisciplinaire!

Tâches

• Enseignez en Computational Engineering, notamment en thermodynamique.

• Supervisez des projets et travaux de recherche en énergie.

• Développez des partenariats avec l'industrie pour des projets pratiques.

Compétences

• Diplôme en ingénierie mécanique, idéalement avec un doctorat.

• Expérience en simulation et en développement de produits.

• Compétences en enseignement et motivation pour l'innovation.

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden

Professor*in für Computational Engineering (60 - 100%)

Hochschule für Technik und Umwelt FHNW, Institut für Thermo- und Fluid-Engineering

Ihre Aufgaben:

Gestalten Sie die Zukunft – an der Schnittstelle von Forschung, Lehre und Praxis

Sie begeistern sich für simulationsgestützte Entwicklung im Energiebereich und möchten Ihre Expertise in einem dynamischen akademischen Umfeld einbringen? An der Hochschule für Technik und Umwelt FHNW bieten wir Ihnen die Möglichkeit, sich anwendungsnah und interdisziplinär in Forschung und Lehre zu engagieren – und gemeinsam mit einem motivierten Team die Ingenieurausbildung der Zukunft zu gestalten. Zu Ihren vielfältigen Aufgaben zählen:

• Sie lehren im Bereich Computational Engineering mit Schwerpunkt Energietechnik – insbesondere in den Themenfeldern Thermodynamik, Strömungsmechanik, Wärmeübertragung, Reaktionskinetik sowie Machine Learning.

• Sie betreuen Labore, Projektarbeiten und Abschlussarbeiten auf Bachelor- und Masterstufe.

• Sie akquirieren und leiten praxisorientierte Forschungs- und Dienstleistungsprojekte mit starken Industriebezügen.

• Sie fördern und begleiten Studierende, wissenschaftliche Mitarbeitende und Assistenzen in ihrer Entwicklung.

• Sie pflegen und erweitern ein tragfähiges Netzwerk mit Industrie- und Forschungspartnern im In- und Ausland.

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss in Maschinenbau/Mechanical Engineering o.Ä.; idealerweise mit Promotion.

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Industrie, insbesondere in F&E oder Produktentwicklung.

• Ausbildung und berufliche Tätigkeit im Bereich Energietechnik mit Schwerpunkt Simulationen

• Von Vorteil: zusätzliche Erfahrung in KI-Anwendungen, Machine Learning oder Digitalen Zwillingen.

• Vertraut mit der Schweizer und/oder europäischen Forschungsförderlandschaft.

• Führungserfahrung in technischen Entwicklungs- oder Forschungsteams ist wünschenswert.

• Unternehmerisches Denken, Eigeninitiative und hohe Kundenorientierung.

• Begeisterung für Lehre sowie didaktisches Geschick.

• Hohe intrinsische Motivation und Freude an Innovation.

• Pädagogisch-didaktische Qualifikation (oder Bereitschaft, diese nachzuholen).

Die Lehrtätigkeit an der FHNW ist die Schnittstelle zwischen Ausbildung, Berufstätigkeit und beruflicher Weiterbildung – herausfordernd und zugleich sinnstiftend. Sie ermöglicht den Mitarbeitenden praxisnah Wissen zu vermitteln und Forschungsresultate direkt umzusetzen. Gleichzeitig erweitert und inspiriert der Austausch mit den Studierenden in der Aus- und Weiterbildung den Blick auf das eigene Fachgebiet.

Bereit für den nächsten Schritt?

Werden Sie Teil eines zukunftsorientierten Teams. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15. September 2025.

www.fhnw.ch