Lead Data Scientist - Réclamations Moteur AI First (tous genres) 80-100%

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Winterthur Il y a 52 jours CDI Finance, Banque & Assurances
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Votre contribution

Votre contribution
  • Vous partagez la responsabilité du nouveau système Agentic-AI, de l'analyse du problème à la modélisation jusqu'à l'exploitation productive
  • Vous choisissez et implémentez les bonnes approches méthodologiques pour des questions analytiques complexes tout au long du processus de sinistre et assurez des résultats de haute qualité
  • Vous analysez les données de sinistres existantes, exploitez de nouvelles sources de données, identifiez des motifs, entraînez des modèles robustes et développez des applications AI évolutives dans le cloud (GCP)
  • En tant que Lead Data Scientist, vous êtes un partenaire d’échange, un moteur d’impulsions et la conscience méthodologique de l’équipe, toujours à l’écoute des idées et avec le courage de remettre en question les hypothèses
  • Vous ne suivez pas les chemins habituels, mais contribuez à la mise en place d’un traitement des sinistres fondamentalement nouveau

Vos compétences et talents

Vos compétences et talents
  • Data Science : Vous maîtrisez tout le parcours du problème métier à la solution productive : feature et context engineering, modélisation, évaluation, déploiement et monitoring. Vous savez quelle méthode est la bonne et pourquoi. Votre expérience avec Agentic AI, Context Engineering ou Knowledge Management facilite votre intégration chez nous – la compétence en ML classique est requise.
  • Stack technologique : Python et ses bibliothèques (par ex. LangChain) font partie de votre quotidien. Une expérience avec GCP (notamment Vertex AI & Cloud Run), MLOps, CI/CD ou les technologies de conteneurs est un avantage.
  • Méthode de travail : Vous travaillez de manière proactive, autonome et supportez l’incertitude. Le chemin ne vous est pas donné – vous le trouvez en agissant, testant et corrigeant les hypothèses. Les erreurs ne posent pas de problème tant que vous en tirez des leçons et ajustez la trajectoire.
  • Lead Data Science : Vous définissez l’orientation méthodologique, donnez des impulsions et prenez des décisions. En même temps, vous mettez la main à la pâte et laissez de la place aux idées de l’équipe, car vous savez : le leadership méthodologique ne signifie pas avoir toutes les réponses, mais trouver ensemble la meilleure.
  • Connaissance du domaine : Une expérience dans l’assurance (spécialement dans le traitement des sinistres) est un plus. Si vous venez d’un autre secteur, vous avez la volonté de vous immerger profondément dans les processus – car les meilleures solutions naissent quand le problème est vraiment compris.
  • Langues : Allemand et anglais courants


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Chez AXA, nous nous considérons comme un partenaire à vos côtés qui croit en vous. C’est pourquoi nous vous mettons au défi et vous soutenons, et vous montrons de manière proactive des opportunités pour votre avenir. Nous vous encourageons et vous offrons des espaces de liberté pour que vous puissiez combiner ce qui est important pour vous. Ensemble, avec votre engagement et votre contribution individuelle, cela devient un partenariat tourné vers l’avenir. Pour vous, pour nous et pour nos clients. Et pas seulement pour le moment. Mais sur le long terme.

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Métier associé à cette offre

Archiviste numérique spécialisé big data Métier associé 60'000–120'000 CHF/an
Les archivistes numériques spécialisés en big data classifient, cataloguent et conservent des données numériques dans des bibliothèques de données. Ils/Elles évaluent et… Lire la suite →
📈 Perspectives moyennes
Gestion de bases de données Big Data Analyse de données et reporting Conception de systèmes d\ ,
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Foire aux questions — archiviste numérique spécialisé big data

Gestion de bases de données Big Data · Analyse de données et reporting · Conception de systèmes d\ · , · outils comme Hadoop, Spark, et Elasticsearch · Compétences en transformation digitale et gouvernance des données
Salaire moyen estimé : 85'000 CHF/an.
Diplôme ou équivalent en informatiques, big data, bibliothéconomie, ou archivistique numérique, complémenté par des certificats en gestion de données massives et en analyse de données. Diplômes ou équivalences reconnus : Reconnaissance officielle des diplômes étrangers par le Secrétariat d\, Éducation, aux Sports et à la Recherche; équivalent à un bachelor suisse en informatique ou en archivistique..
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.
Vous allez être redirigé vers le site cvsuisse.com afin d'optimiser votre CV…