Consultant en processus métier (h/f) en tant qu'analyste de données techniques / data scientist

SAP aide le monde à mieux fonctionner, valorisant vos talents uniques. Rejoignez-nous pour un environnement axé sur le bien-être et la croissance personnelle.

Tâches

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Gérer des projets internationaux en prévisions de demande et réapprovisionnement.

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Intégrer des composants SAP dans les systèmes informatiques des clients.

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Conseiller sur l'utilisation optimale de nos plateformes de prévision.

Compétences

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Diplôme en mathématiques, informatique ou domaines similaires requis.

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Compétences en statistiques et machine learning essentielles.

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Expérience en intégration de données et modélisation des données.

Nous aidons le monde à mieux fonctionner

Chez SAP, nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même chez nous – et nous faisons ressortir le meilleur de vous. Nous sommes des acteurs dans plus de 20 secteurs et influençons 80 % du commerce mondial. Pour cela, nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner l'avenir. Le travail est exigeant – mais il compte. Vous trouverez chez nous un environnement où vous pouvez être vous-même, où votre bien-être est une priorité et où vous vous sentirez vraiment à votre place. Qu'est-ce que cela vous apporte ? Un apprentissage continu, le développement de vos compétences, des avantages attractifs et une équipe qui souhaite que vous grandissiez et réussissiez.

CONTENU ET OBJECTIFS

Dans le domaine des services à l'industrie de la consommation, nous gérons des projets clients internationaux dans le commerce, avec un focus sur les prévisions de la demande et le réapprovisionnement automatisé des marchandises. L'activité principale consiste à introduire des composants standards SAP et à les intégrer dans le paysage informatique de nos clients, ainsi qu'à conseiller sur tous les aspects du déploiement des produits.

Outre des compétences techniques et communicationnelles prononcées, la tâche nécessite des connaissances approfondies en statistique et en apprentissage automatique (Machine Learning). Le domaine d'activité comprend à la fois la réalisation d'analyses statistiques et logistiques complexes de la chaîne de valeur et la mise en œuvre de scénarios d'intégration complexes chez nos clients.

Pour renforcer notre équipe expérimentée, nous recherchons votre profil dès que possible.

TÂCHES

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Introduction et intégration de SAP Customer Activity Repository (CAR)/Unified Demand Forecast (UDF) ainsi que de la plateforme Industry Cloud « Demand and Inventory Planning » avec un focus sur l'analyse des données, les prévisions de la demande basées sur le ML et l'optimisation du réapprovisionnement/des stocks.

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Réalisation d'analyses de séries temporelles incluant le feature engineering et la préparation des données. Définition des concepts KPI/mesure ainsi que le monitoring des modèles, le réentraînement et l'analyse des erreurs.

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Conseil fonctionnel et technique sur les processus de bout en bout dans la planification de la demande et le réapprovisionnement, ainsi que sur l'utilisation optimale de notre plateforme de prévision.

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Intégration technique des données entre les composants système SAP et des sources de données hétérogènes, ainsi que garantie de la qualité des données par des validations et un monitoring pour des modèles de prévision et d'optimisation robustes.

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Réalisation d'analyses complexes d'optimisation et de simulation pour l'optimisation des stocks et du réapprovisionnement sur la base de grands volumes de données.

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Préparation et animation d'ateliers et de présentations pour des parties prenantes internationales, incluant des recommandations décisionnelles et opérationnelles.

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Élaboration de concepts et documentation, transfert en production, formations des utilisateurs clés et support dans la gestion du changement.

FORMATION ET QUALIFICATIONS / COMPÉTENCES ET APTITUDES

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Vous êtes titulaire d'un diplôme en mathématiques, informatique, sciences de l'ingénieur ou sciences naturelles, ou d'une qualification équivalente avec une expérience professionnelle pertinente.

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Vous avez une expérience pratique en analyse de séries temporelles, méthodes statistiques/ML et préparation des données, y compris les contrôles de qualité des données.

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Vous possédez des connaissances approfondies en SQL et bases de données et maîtrisez la gestion de grands volumes de données ainsi que la modélisation des données.

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Vous avez de l'expérience en intégration de données ainsi qu'en intégration de paysages systèmes complexes. Idéalement, vous avez des connaissances en S/4HANA et dans le modèle de données SAP.

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Vous préparez les résultats adaptés aux groupes cibles et convainquez par des recommandations claires.

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Vous vous distinguez par une pensée analytique prononcée, êtes orienté équipe et travaillez de manière autonome, structurée et communicative.

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Une expérience avec les solutions de réapprovisionnement et de prévision dans le commerce est un atout, mais pas une condition préalable.

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Vous parlez couramment allemand et avez un anglais courant. Vous aimez travailler dans des équipes internationales.

Donnez le meilleur de vous-même

Les innovations SAP aident plus de quatre cent mille clients dans le monde à collaborer plus efficacement et à exploiter les insights business de manière plus efficace. Initialement reconnue pour son rôle de leader dans le domaine des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenue un leader du marché des logiciels d'application métier intégrés ainsi que des services associés dans les domaines des bases de données, de l'analytique, des technologies intelligentes et de la gestion de l'expérience. En tant qu'entreprise cloud avec deux cents millions d'utilisateurs et plus de cent mille collaborateurs dans le monde, nous sommes orientés sens et avenir – avec une culture d'équipe fortement collaborative et un engagement clair envers le développement personnel. Que nous connectons des industries mondiales, des personnes ou des plateformes – nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution appropriée. Chez SAP, vous pouvez donner le meilleur de vous-même.

Nous gagnons par l'inclusion

La culture d'entreprise inclusive de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être ainsi que les modèles de travail flexibles garantissent que tous – indépendamment de leur origine – se sentent intégrés et peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes. Nous sommes convaincus que les compétences et qualités uniques de chacun nous renforcent. C'est pourquoi nous investissons dans nos collaborateurs, favorisons la confiance et aidons chacun à réaliser son plein potentiel. Notre objectif est de libérer tous les talents et de créer un monde meilleur.

SAP s'engage en faveur des principes d'égalité des chances dans la vie professionnelle et offre un soutien accessible aux candidats avec des handicaps physiques et/ou mentaux. Si vous souhaitez postuler chez SAP et avez besoin d'un aménagement ou d'un soutien particulier pour utiliser notre site web ou pour le processus de candidature, veuillez envoyer un e-mail avec votre demande à l'équipe Recruiting Operations : Careers@sap.com

Pour les collaborateurs SAP :

Conformément aux conditions de participation de la politique de recommandation SAP, seules les positions à durée indéterminée sont éligibles au programme de recommandation des employés SAP. Des conditions particulières peuvent s'appliquer aux postes en formation professionnelle.

Les candidats qualifiés sont pris en compte indépendamment de l'âge, de l'origine ethnique, de la religion, de la nationalité, de l'ethnie, du sexe (y compris grossesse, naissance, etc.), de l'orientation sexuelle, de l'identité ou expression de genre, du statut de vétéran protégé ou du handicap – conformément aux réglementations fédérales, régionales et locales applicables.

Les candidats retenus doivent éventuellement passer une vérification des antécédents par un prestataire externe.

Utilisation de l'IA dans le processus de recrutement

Des informations sur l'utilisation responsable de l'IA dans notre processus de recrutement sont disponibles dans nos "Guidelines for Ethical Usage of AI in the Recruiting Process". Veuillez noter que les violations de ces directives peuvent entraîner l'exclusion du processus de candidature.

ID de la demande : 443284 | Domaine de travail : Consulting et services professionnels | Déplacements prévus : 0 - 10 % | Statut de carrière : Professionnel | Type d'emploi : Temps plein régulier | Lieux supplémentaires : #LI-Hybrid

Segment d'emploi : ERP, processus métier, cloud, planificateur de la demande, chaîne d'approvisionnement, technologie, gestion, opérations

Aéroport de Zurich, Zurich, CH, 8058