Analyse commerciale - gestion des clients et des contrats - processus de vente - gestion des données de base - analyse des processus - modélisation des processus - Agile - Excel - PowerPoint

Business Analyst Données & Processus Clients (Banque)

Tâches

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Réaliser une analyse de bout en bout des processus, des flux de données, des systèmes et des responsabilités dans le cadre de la gestion des clients, des contrats et des produits

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Analyse détaillée, documentation, priorisation et optimisation des exigences, des dépendances et des interfaces tout au long de la chaîne de processus et de données

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Identification et évaluation du potentiel d'optimisation, notamment en ce qui concerne le stockage des données (par ex. b. stockage persistant des données clients) et l’environnement système

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Définition et modélisation des processus de bout en bout ainsi que déduction des effets opérationnels et des ajustements nécessaires

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Développement de principes décisionnels fondés pour optimiser les processus, les flux de données et les paysages système (analyses de rentabilisation, estimations des efforts)

et analyse des risques)

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Animation d'ateliers sur la coordination et la prise de décision

Niveau de gestion

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Collaboration étroite avec les services commerciaux, spécialisés et informatiques ainsi qu'une coordination continue avec des initiatives et des projets parallèles

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Aide à l'identification, à la sélection et à l'introduction de solutions et de processus durables, avec un accent particulier sur la réduction de la complexité, l'automatisation et la flexibilité

Exigences

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Plusieurs années d'expérience en tant qu'analyste d'affaires ou analyste de données dans le milieu bancaire ou dans des secteurs comparables, avec un accent sur la gestion des clients et des contrats

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Compréhension approfondie de bout en bout des processus et des flux de données dans le secteur financier (analyse, modélisation, documentation, optimisation)

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Large savoir-faire méthodologique dans les domaines de l'analyse des processus et des données, y compris les techniques de modélisation (BPMN, UML) et les outils de visualisation

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Expérience approfondie dans l'analyse et l'optimisation des flux de données, notamment dans

en ce qui concerne le stockage des données et l’intégration du système

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Expérience dans des projets avec des interfaces exigeantes et une grande complexité

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Solides compétences en Excel, PowerPoint, Jira, Confluenc

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Très bonne connaissance de l'allemand

C'est agréable d'avoir

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Connaissance des tendances actuelles du marché, des technologies et des meilleures pratiques en matière de gestion des données et d'optimisation des processus

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Une expérience pratique de l'utilisation d'outils d'IA dans le contexte d'une analyse commerciale ou de la mise en œuvre de projets est un avantage.

personnalité

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Forte façon de penser analytique et stratégique pour développer des concepts complexes, des images cibles et des analyses de rentabilisation

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Excellentes compétences en communication, en particulier dans la préparation, la consolidation et la communication compréhensibles de contextes techniques et spécialisés complexes

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Expérience de travail avec des équipes interdisciplinaires et agiles ainsi que dans des projets avec des interfaces exigeantes et une grande complexité. Nous sommes une entreprise fortement axée sur le client et travaillant principalement pour les 500 plus grandes entreprises. Nous accordons une grande attention à la formation continue et au développement, aux opportunités de carrière et aux conditions de travail. Nous offrons ces opportunités aux résidents suisses et européens. Si vous êtes fort dans les domaines mentionnés ci-dessus, n'hésitez pas à nous envoyer votre candidature et laissez-nous vous en informer. +41 (0)43 2 680 680

Titre original : Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)

Business Analyse - Kunden- und Vertragsmanagement - Vertriebsprozessen -Stammdatenmanagement - Prozessanalyse - Prozessmodellierung - Agile - Excel - PowerPoint

Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)

Aufgaben

• Durchführung einer End-to-End-Analyse von Prozessen, Datenflüssen, Systemen und Verantwortlichkeiten im Kontext von Kunden-, Vertrags- und Produktmanagement
• Detaillierte Analyse, Dokumentation, Priorisierung und Optimierung von Anforderungen, Abhängigkeiten und Schnittstellen entlang der gesamten Prozess- und Datenkette
• Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bezug auf die Datenhaltung (z. B. persistente Speicherung von Kundendaten) und die Systemlandschaft
• Definition und Modellierung von End-to-End-Prozessen sowie Ableitung der betrieblichen Auswirkungen und notwendigen Anpassungen
• Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen, Datenflüssen und Systemlandschaften (Business Cases, Aufwandsschätzungen
  und Risikoanalysen)
• Moderation von Workshops zur Abstimmung und Entscheidungsfindung auf
  Management-Ebene
• Enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Fach- und IT-Bereichen sowie kontinuierliche Abstimmung mit parallelen Initiativen und Projekten
• Unterstützung bei der Identifikation, Auswahl und Einführung nachhaltiger Lösungen und Prozesse, mit besonderem Fokus auf Komplexitätsreduktion, Automatisierung und Flexibilität

Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Daten Analyst im Bankenumfeld oder in vergleichbaren Branchen, mit Schwerpunkt auf Kunden- und Vertragsmanagement
• Tiefgehendes End-to-End-Verständnis von Prozessen und Datenflüssen im Finanzbereich, (Analyse, Modellierung, Dokumentation, Optimierung)
• Breites methodisches Know-how in den Bereichen Prozess- und Datenanalyse, einschliesslich Modellierungstechniken (BPMN, UML) und Visualisierungstools
• Fundierte Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Datenflüssen, insbesondere im
  Hinblick auf Datenhaltung und Systemintegration
• Erfahrung in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität
• Solide Fähigkeiten in Excel, PowerPoint, Jira, Confluenc
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice to have

• Kenntnisse über aktuelle Markttrends, Technologien und Best Practices im Bereich Datenmanagement und Prozessoptimierung
• Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools im Kontext der Business-Analyse oder Projektumsetzung von Vorteil

Persönlichkeit

• Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise zur Entwicklung komplexer Konzepte, Zielbilder und Business Case
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der verständlichen Aufbereitung, Konsolidierung und Vermittlung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und agilen Teams sowie in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität.

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