Data Scientist Analytics Risques Non Financiers (h/f)
Zürcher Kantonalbank und ihre Tochtergesellschaften80% - 100% | Risque | Zurich | Expérimenté
- Soutien à l’équipe Legal & Compliance pour tous les besoins liés à l’acquisition, l’analyse et la visualisation des données ainsi qu’à l’utilisation de modèles, apprentissage automatique et/ou IA générative
- Participation au développement du management des risques non financiers de la banque par la mise en place proactive d’une base solide de données et de modèles
- Participation à des projets notamment sur la loi et les directives relatives au blanchiment d’argent, sanctions, fraude, risques non financiers ou Business Intelligence & Analytics
- Mise en œuvre technique de reportings, visualisations de données et modèles d’apprentissage automatique avec Python, SQL et Tableau
- Diplôme universitaire (bachelor ou master) en mathématiques, informatique, sciences naturelles, économie ou domaine connexe
- Premières expériences pratiques dans le secteur bancaire dans le domaine des risques non financiers sont un atout
- Bonne compréhension et grand intérêt pour les méthodes statistiques, apprentissage automatique et/ou IA générative
- Compétences en programmation Python et SQL ainsi que plaisir à analyser et traiter des données dans un environnement de données complexe
- Motivation et dynamisme pour approfondir diverses questions, distinguer l’essentiel de l’accessoire et présenter les aspects décisifs de manière adaptée au destinataire
- Excellente maîtrise de l’allemand à l’oral comme à l’écrit est indispensable
- Collaboration collégiale et respectueuse sur un pied d’égalité
- Possibilité de façonner activement un domaine en croissance avec beaucoup de liberté
- Un champ d’activités varié couvrant tous les domaines d’une banque universelle
- Offres de formation continue, travail à temps partiel, travail mobile et flexible ainsi que congé sans solde
- Salaire de base conforme au marché et rémunération variable basée sur la performance ainsi que de nombreux avantages
se réjouit de vous aider.
Téléphone : 044 292 30 27