Ingénieur en apprentissage automatique

Daedalean, une startup à Zürich, révolutionne le transport aérien. Rejoignez-nous pour une expérience de travail innovante et collaborative.
Tâches
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Appliquer des modèles d'apprentissage automatique certifiables en aviation.
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Assurer la performance des réseaux neuronaux dans diverses conditions.
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Utiliser l'apprentissage par transfert pour optimiser les données d'entraînement.
Compétences
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Diplôme en informatique, physique ou mathématiques et compétences en programmation C++ ou Rust.
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Expérience en apprentissage profond pour la vision par ordinateur.
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Compétences en recherche dans des environnements industriels.
À propos de nous :
Daedalean (https://daedalean.ai/)
est une startup basée à Zurich, fondée par des ingénieurs expérimentés qui souhaitent révolutionner complètement le transport aérien au cours de la prochaine décennie. Nous combinons la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et la robotique pour développer une autonomie complète de niveau 5 pour les véhicules volants.
Votre rôle :
Appliquer les premiers modèles d'apprentissage automatique certifiables dans le domaine de la vision par ordinateur dans un domaine entièrement nouveau - l'aviation.
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Vos responsabilités incluront les éléments suivants :
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Assurer que nos réseaux neuronaux fonctionnent bien dans toutes les conditions, en combinant le travail sur les données, la conception des modèles et l'entraînement.
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Assurer que cette performance peut être garantie, grâce à une conception et des activités de vérification soigneuses, dans le cadre de notre certification ML développée en collaboration avec les régulateurs.
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Exploiter l'apprentissage par transfert pour augmenter massivement la quantité de données d'entraînement et d'évaluation disponibles, en particulier grâce à l'utilisation de la simulation.
Qualifications et expérience préférées :
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Excellentes compétences en programmation en C++ ou Rust.
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Diplôme de Master ou de Doctorat en informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
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Expérience pratique en apprentissage profond pour la vision par ordinateur, idéalement couvrant l'ensemble de la pile, de l'architecture du modèle à la conception et à la mise en œuvre de pipelines d'évaluation.
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Compétences en recherche avérées dans des environnements industriels et/ou académiques, y compris la capacité à travailler sur des problèmes difficiles sur de longues périodes.
L'expérience en ingénierie aérospatiale ou en avionique n'est pas requise ; nous vous apprendrons tout ce que vous devez savoir sur les contraintes des systèmes critiques pour la sécurité dans les applications aéronautiques.
Avantages :
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Une équipe d'ingénieurs et de chercheurs expérimentés, qui nous ont rejoints depuis les entreprises et institutions les plus reconnues.
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Des problèmes difficiles et intéressants à résoudre.
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Environnement de travail hybride.
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Budget d'apprentissage et de développement : assistez à des conférences de votre choix.
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Abonnement à une salle de sport.
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