Ingénieur Principal en Apprentissage Automatique

Daedalean, startup zurichoise, révolutionne le voyage aérien.
Tâches
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Guider l'équipe d'ingénierie en apprentissage automatique.
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Contribuer au développement de notre système de détection visuelle.
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Maintenir notre infrastructure de traitement de données et ML.
Compétences
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Diplôme en informatique, physique ou mathématiques requis.
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Excellentes compétences en programmation C++ et/ou Rust.
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Compétences en communication et gestion de projets.
À propos de nous :
Daedalean (https://daedalean.ai/)
est une startup basée à Zürich, fondée par des ingénieurs expérimentés qui souhaitent révolutionner complètement le voyage aérien au cours de la prochaine décennie. Nous combinons la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et la robotique pour développer une autonomie complète de niveau 5 pour les véhicules volants.
Votre rôle :
Guider techniquement l'équipe d'ingénierie en apprentissage automatique et aider à construire les premiers systèmes avioniques AI certifiés.
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Vos tâches :
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Contribuer activement au développement et à la vérification au niveau de l'application de notre système phare de détection de trafic visuel.
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Superviser notre stratégie de certification en apprentissage automatique.
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Maintenir et développer notre infrastructure de traitement de données et de formation en ML.
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Superviser une grande base de code en Rust, Python et C++.
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Être prêt à prendre toute tâche qui est trop urgente, complexe et/ou ennuyeuse pour quelqu'un d'autre.
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Être capable de tirer le meilleur parti de ressources relativement limitées (effectifs, infrastructure).
Qualifications et expérience :
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Excellentes compétences en programmation en C++ et/ou Rust.
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Diplôme de Master ou de Doctorat en informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine technique connexe.
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Expérience pratique en apprentissage profond pour la vision par ordinateur dans un cadre industriel, idéalement couvrant l'ensemble de la pile, de l'architecture du modèle à la conception et à la mise en œuvre de pipelines d'évaluation.
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Compétences de recherche prouvées dans des environnements industriels et/ou académiques, y compris la capacité à travailler sur des problèmes difficiles sur de longues périodes.
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Expérience avérée dans la direction de projets avec des délais serrés.
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Excellentes compétences en communication.
L'expérience en ingénierie aérospatiale ou en avionique n'est pas requise ; nous vous apprendrons tout ce que vous devez savoir sur les contraintes des systèmes critiques pour la sécurité dans des applications aéronautiques.
Avantages :
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Une équipe d'ingénieurs et de chercheurs expérimentés, qui nous ont rejoints depuis les entreprises et institutions les plus reconnues.
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Des problèmes difficiles et intéressants à résoudre.
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Un cadre de travail hybride.
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Budget d'apprentissage et de développement : assistez aux conférences de votre choix.
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Adhésion à une salle de sport.
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