Ingénieur Senior GenAI Assurance Protection Juridique / Sinistres (tous genres) 80-100%
Description du poste
Rejoignez AXA, le leader de l'assurance en Suisse, pour une carrière enrichissante. Profitez d'un environnement dynamique et de nombreuses opportunités de développement.
Tâches
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Contribuez au succès des cas d'utilisation de Data et AI.
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Développez et optimisez des applications Data et AI sur GCP.
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Participez à la communauté Data & AI d'AXA.
Compétences
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Diplôme en Data Science ou domaine similaire, avec 2 ans d'expérience.
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Expérience en ingénierie logicielle et Data Science.
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Maîtrise de l'anglais et de l'allemand.
Rejoignez AXA, la principale assurance de Suisse - en tant que
Votre contribution
Votre contribution
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Vous faites partie de l'équipe produit « GenAI AXA-ARAG » et menez à bien des cas d'utilisation Data & AI
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Vous avez une mentalité de faiseur avec une grande curiosité pour les nouveaux concepts et idées
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Vous développez, optimisez et exploitez des applications Data & AI dans le cloud (GCP), qui utilisent efficacement nos ressources et créent une valeur ajoutée mesurable
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Vous ne reculez pas devant des processus ETL / ELT complexes et des pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP)
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Vous faites partie de la communauté Data & AI d'AXA, où vous échangez avec d'autres et contribuez aux meilleures pratiques
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Vous vous tenez informé des dernières évolutions dans le domaine des données et de (Gen)AI et partagez vos connaissances avec d'autres membres de l'équipe et parties prenantes
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Vous soutenez nos parties prenantes commerciales dans la pensée analytique et l'application de l'IA
Vos compétences et talents
Vos compétences et talents
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Vous êtes titulaire d'un Bachelor ou Master en Data Science, informatique, physique, sciences de l'ingénieur ou dans un domaine d'études comparable.
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Vous avez au moins 2 ans d'expérience en tant qu'ingénieur ML / data scientist avec un bilan clair, générant une valeur ajoutée mesurable pour l'entreprise à partir de la data science et des applications IA
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Vous avez au moins 3 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel
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Vous avez une expérience professionnelle dans l'utilisation d'architectures multi-agents, du Model Context Protocol (MCP) et de l'Agent2Agent Protocol (A2A) pour automatiser de manière structurée et rendre plus efficaces nos processus de sinistres en assurance protection juridique
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Vous avez de l'expérience en ingénierie contextuelle, génération augmentée par récupération (RAG), amélioration de la qualité de récupération, benchmarking et évaluation des composants IA
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Vous avez une solide expérience avec les composants de notre stack technologique ou êtes prêt à vous y former rapidement (GCP, Python, REST APIs, microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, Google BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions et autres)
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Vous êtes familier avec les meilleures pratiques du génie logiciel et aimez travailler avec l'infrastructure cloud (Google Cloud Platform) et l'architecture d'applications cloud natives
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Au cours de votre carrière, vous avez acquis de l'expérience en analyse métier, conception de solutions et mise en œuvre
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Vous parlez couramment allemand et anglais (B2)
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Lettre de motivation ? Nous y renonçons. Nous préférons vos réponses à nos courtes questions sur le poste dans l'outil de candidature en ligne.
Pour des raisons de protection des données, seules les candidatures soumises via le lien de candidature en ligne seront prises en compte.
À propos d'AXA
Toute histoire à succès commence par la confiance en soi.
Chez AXA, nous nous considérons comme un partenaire qui est à vos côtés et croit en vous. C'est pourquoi nous vous mettons au défi et vous soutenons, et vous montrons de manière proactive des opportunités pour votre avenir. Nous vous encourageons et vous offrons des espaces de liberté pour que vous puissiez combiner les choses qui vous tiennent à cœur. Ensemble, avec votre engagement et votre contribution individuelle, cela devient un partenariat tourné vers l'avenir. Pour vous, pour nous et pour nos clients. Et pas seulement pour le moment. Mais sur le long terme.
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