Poste de doctorant
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Poste de doctorant chez IBM Zurich, laboratoire de recherche renommé. Opportunité de recherche de pointe en IA multimodale.
Tâches
- Concevoir des systèmes pour des applications IA multimodales.
- Développer des mécanismes de routage de workflows inter-moteurs.
- Optimiser des pipelines IA avec des techniques avancées.
Compétences
- Diplôme de master en informatique ou domaine connexe requis.
- Solides compétences en programmation (C++, Python, etc.).
- Expérience en systèmes distribués et bases de données.
Poste de doctorant
IBM Zurich Research Laboratory
Lieu de travail
Zurich
- région de Zurich
- Suisse
Catégorie
Informatique
Poste
Chercheur junior / Poste de doctorant
Publié
15 mars 2026
Poste de doctorant
Systèmes de données de nouvelle génération pour applications d'IA multimodale
Réf. 2026_010
Lieu :
IBM Research Europe, Suisse
Financement :
Entièrement financé par le Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS)
Partenaires académiques :
Haute école spécialisée de Zurich et doctorat via l'Université de Zurich
Introduction
Les avancées récentes en IA transforment la manière dont les applications complexes sont construites. Les systèmes modernes combinent de plus en plus
grands modèles de langage (LLM), modèles de vision, recherche vectorielle, systèmes de récupération et analyses de données à grande échelle
dans des chaînes intégrées. Ces charges de travail multimodales sont exécutées à travers un écosystème hétérogène de moteurs de traitement et d'accélérateurs matériels, incluant des frameworks de traitement de données distribuées, des environnements d'exécution ML, des bases de données vectorielles et des systèmes d'inférence basés sur GPU.
Supporter ces charges de travail efficacement nécessite une nouvelle génération de
systèmes de données
capables d'orchestrer des composants divers à travers des moteurs et matériels hétérogènes.
Chez IBM Research Europe - Zurich, nous étudions les fondations des
systèmes de nouvelle génération pour applications d'IA multimodale.
Cela inclut des architectures capables de router dynamiquement les tâches entre moteurs hétérogènes, d'optimiser les stratégies d'exécution et de gérer efficacement les ressources de calcul entre CPU, GPU et accélérateurs matériels spécialisés.
Ce projet de doctorat se concentre sur les
systèmes pour flux de travail d'IA multimodale
, explorant comment des chaînes complexes impliquant raisonnement LLM, modèles de vision et analyses de données peuvent être automatiquement optimisées et exécutées sur plusieurs moteurs.
Votre rôle et responsabilités
En tant que doctorant, vous concevrez et développerez des systèmes de nouvelle génération pour l'infrastructure d'IA multimodale. Votre travail pourra inclure :
- Développer des architectures supportant
les chaînes d'IA multimodale.
- Concevoir des
mécanismes de routage de flux de travail inter-moteurs
qui sélectionnent dynamiquement le meilleur moteur d'exécution pour chaque composant d'une charge de travail.
- Étudier des
techniques d'optimisation pour les chaînes d'IA,
incluant des optimiseurs analytiques et basés sur l'apprentissage pour des systèmes hétérogènes tels que bases de données relationnelles (ex. PostgreSQL, DuckDB) et frameworks de traitement de données distribuées (ex. Spark, Presto).
- Construire des
mécanismes de gestion des ressources et d'ordonnancement
pour environnements matériels hétérogènes (CPU, GPU, accélérateurs matériels).
- Permettre l'exécution efficace de
flux de travail IA
, où plusieurs modèles et outils interagissent dynamiquement pour résoudre des tâches complexes.
- Implémenter des prototypes de systèmes et les évaluer sur des charges de travail réalistes d'IA et de données.
La recherche fera le lien entre idées issues des systèmes de bases de données, systèmes distribués et systèmes d'apprentissage automatique.
Votre profil
Nous recherchons des candidats très motivés intéressés par la
recherche en systèmes pour soutenir les applications d'IA multimodale.
Qualifications requises
- Master en informatique, IA, ingénierie des données ou domaine connexe
- Solide expérience en systèmes distribués, bases de données ou systèmes d'apprentissage automatique
- Compétences solides en programmation (ex. C++, Rust, Java ou Python)
- Intérêt pour la publication dans des conférences majeures en systèmes et systèmes pour IA telles que VLDB, SIGMOD, CIDR, EuroSys, OSDI ou MLSys
Expérience souhaitée
- Bases de données relationnelles (ex. PostgreSQL, MariaDB, DuckDB) et frameworks de traitement de données distribuées (ex. Spark, Ray, Flink)
- Traitement de requêtes ou optimisation de systèmes
- Infrastructure ML ou systèmes LLM
- Ordonnancement des ressources ou gestion de clusters
- Systèmes conscients des GPU ou accélérateurs
Ce que nous offrons
Ce poste offre l'opportunité de :
- Conduire des recherches de pointe à l'intersection des systèmes et de l'IA
- Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs d'IBM Research Europe - Zurich, la Haute école spécialisée de Zurich et l'Université de Zurich
- Publier dans des revues et conférences de premier plan en systèmes et systèmes pour IA
- Travailler dans un environnement de recherche international très collaboratif à Zurich
- Transformer des idées de recherche en systèmes impactants utilisés dans des applications réelles
Diversité & environnement de travail
IBM s'engage à promouvoir la diversité et l'inclusion au travail. Vous rejoindrez un environnement de recherche ouvert et multiculturel qui valorise les perspectives différentes et soutient des modalités de travail flexibles. Notre objectif est d'aider tous les genres et origines à s'épanouir professionnellement tout en maintenant un équilibre sain entre vie professionnelle et vie privée.
Comment postuler
Si ce poste vous intéresse, veuillez soumettre votre candidature via le bouton ci-dessous.
Plus d'informations
Dans votre candidature, veuillez mentionner
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et référencer
JobID69480
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