Scientific Project & Data Managerin (w/m) 50-100%
Kinderspital ZürichSwiss Sepsis Programm / Dauer 30 Monate
Arbeitgeber Kinderspital Zürich
Deine Aufgaben
- Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung einer nationalen Sepsis-Datenplattform als Grundlage für Qualitätsverbesserung, Benchmarking und Forschung.
- Du koordinierst die Erhebung, Harmonisierung und Qualitätssicherung von Daten aus Partnerinstitutionen und arbeitest dabei eng mit klinischen Expert:innen, Datenverantwortlichen, ICT-Teams sowie nationalen Organisationen und Stakeholdern im Bereich Versorgung, Qualitätssicherung, Forschung und Public Health zusammen.
- Zur Weiterentwicklung von Konzepten und Prozessen für die Evaluation des Swiss Sepsis Programms trägst du bei und unterstützt deren Umsetzung.
- Du wirkst an der Entwicklung einer nachhaltigen Evaluationsstrategie für Qualitätsverbesserungsmassnahmen im Bereich Sepsis mit.
- Du unterstützt die Definition und Weiterentwicklung von Dokumentationsstandards, Datenspezifikationen und Datenflüssen für das nationale Register.
- Die Analyse von Prozess-, Outcome- und gesundheitsökonomische Kennzahlen gehören ebenso zu deinen Aufgaben und du bereitest diese für unterschiedliche Anspruchsgruppen auf.
- Du erstellst regelmässige Auswertungen, Berichte, Dashboards und Benchmarking-Analysen zur Bewertung der Programmwirkung.
- Du unterstützt die medizinische und operative Programmleitung bei Monitoring, Reporting und wissenschaftlichen Auswertungen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) in Public Health, Epidemiologie, Gesundheitswissenschaften, Gesundheitsökonomie, Medizinischer Informatik, Data Science, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet
- Berufserfahrung in der Analyse, Interpretation und Aufbereitung von Gesundheitsdaten, idealerweise im Bereich Qualitätsmanagement, Epidemiologie, Versorgungsforschung oder klinischer Forschung
- Erfahrung im Umgang mit grossen Datensätzen, Datenbanken und Datenqualitätsprozessen
- Gute Kenntnisse in statistischen Methoden und Datenanalysen sowie Erfahrung mit entsprechenden Softwarelösungen (z. B. R, Python, STATA, oder vergleichbare Tools)
- Erfahrung mit SQL, REDCap, Power BI oder ähnlichen Daten- und Reportingplattformen ist von Vorteil
- Interesse an Qualitätsverbesserung im Gesundheitswesen, Versorgungsforschung, Registerentwicklung und Implementation Science
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Französischkenntnisse sind von Vorteil
Chefarzt
+41 44 249 67 85
Lenggstrasse 30
8008 Zürich