Senior Technical Specialist

Spécialiste Technique Senior : - Développement de Produits / Apprentissage Automatique / Informatique Biomédicale / LLM / Gxp / LangGraph / CrewAI / AutoGen / SQL/NoSQL / APIs / AWS, containerisation / Docker / Kubernetes / pipelines CI/CD / Git / Anglais

Contexte :
Nous faisons progresser la science afin que nous ayons tous plus de temps avec les personnes que nous aimons. Placé au sein de notre équipe de gestion des données, une fonction clé du Product Development Data Sciences (PDD), vous nous aiderez à mener l'industrie en termes de rapidité, qualité et efficacité. En nous rejoignant, vous entrez dans un environnement innovant où nous construisons des outils de pointe, de l'automatisation et des technologies de nouvelle génération qui rationalisent la collecte et la livraison des données des essais cliniques, accélérant la mise sur le marché de médicaments salvateurs pour les patients du monde entier.

En tant que Spécialiste Technique Senior avec un focus sur l'IA agentique, vous concevrez et déploierez des agents IA autonomes et des systèmes multi-agents pour transformer la manière dont les données des essais cliniques sont traitées. Vous ferez le lien entre l'orchestration LLM de pointe et les normes réglementaires pharmaceutiques strictes, en construisant des systèmes qui automatisent le nettoyage, la validation et l'analyse des données cliniques. C'est votre chance de façonner un écosystème moderne et évolutif où vos solutions d'ingénierie conduisent directement à des décisions cliniques à fort impact, conformes aux normes GxP.

Le candidat idéal est un ingénieur stratégique et visionnaire qui s'épanouit à l'intersection de l'ingénierie full-stack, de l'orchestration avancée de l'IA et de l'impact scientifique concret. Il aime résoudre des défis techniques complexes, valorise la reproductibilité des modèles et apporte une communication claire et collaborative à une équipe mondiale.

Tâches & Responsabilités :
? Concevoir et déployer des workflows agentiques sophistiqués en utilisant des frameworks tels que LangGraph, CrewAI ou AutoGen pour automatiser des tâches complexes de gestion des données cliniques.
? Construire des systèmes de collaboration où des agents spécialisés (par exemple, Planificateur, Validateur et Relecteur de Protocole) résolvent des défis de données de bout en bout via un code de haute qualité, testable, et des pipelines CI/CD.
? Appliquer des techniques systématiques d'ingénierie de prompt (y compris Chain-of-Thought, ReAct et Reflection) pour garantir des sorties de haute fidélité dans un contexte clinique.
? Déployer des agents IA dans notre environnement cloud (AWS) tout en construisant et améliorant des applications évolutives qui capturent, déplacent et préparent les données scientifiques.
? Collaborer avec les équipes d'Intégrité et Qualité des Données pour assurer que toutes les décisions agentiques soient traçables, reproductibles et pleinement conformes aux normes réglementaires.
? Créer des workflows "Human-in-the-loop" (HITL) fiables et des agents d'appel d'outils pour résoudre des défis complexes de données hautement réglementées.

Indispensables :
? Plus de 5 ans d'expérience et un diplôme de licence ou supérieur en informatique, apprentissage automatique, ingénierie ou informatique biomédicale, ainsi que plus de 8 ans d'expérience dans la fourniture de solutions IA/ML et plus de 3 ans en ingénierie logicielle full-stack et data
? Maîtrise approfondie de Python et expérience pratique avec des frameworks d'orchestration IA tels que LangGraph, CrewAI, AutoGen ou LlamaIndex
? Expérience solide en ingénierie de données moderne (SQL/NoSQL, APIs), bases de données vectorielles (ex. Chroma, Pinecone) et optimisation des pipelines RAG
? Expérience significative dans le déploiement de systèmes IA sur AWS, containerisation (Docker, Kubernetes), pipelines CI/CD, Git et observabilité des services (logging, tracing, métriques)
? Bonne compréhension des meilleures pratiques de reproductibilité, interprétabilité et validation des modèles dans des environnements hautement réglementés
? Excellentes capacités de résolution de problèmes avec aptitude à expliquer clairement des concepts techniques complexes à des parties prenantes mondiales diverses
? Maîtrise de l'anglais

Atouts :
? Master ou doctorat en informatique, IA ou domaine quantitatif connexe
? Expérience dans une industrie hautement réglementée telle que la santé, la FinTech ou l'aérospatiale
? Compréhension / démonstration de la mise en ?uvre pratique de cadres de sécurité dans des workflows agentiques complexes
? Connaissance des cycles de vie des essais cliniques et des normes de données
? Familiarité avec les outils de surveillance des performances système, l'analyse des workflows et les meilleures pratiques MLOps/DevOps
? Contributions à des frameworks agentiques open-source ou outils IA internes dans le domaine de l'automatisation ou de la productivité
? Expérience en architecture de solutions évolutives dans des environnements complexes avec multiples intégrations systèmes existantes
? Expérience avec d'autres langages de programmation (ex. C#, Java, JavaScript, R, RShiny) considérée comme un avantage
? Partage de votre compte GitHub montrant des travaux pertinents considéré comme un avantage

Référence n° : 925262
Rôle : Spécialiste Technique Senior
Industrie : Pharmaceutique
Lieu : Bâle
Temps plein : 100 %
Démarrage : Dès que possible (04.01.2027)
Durée : 12++ mois
Date limite : 08/09/2026

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