Ingénieur IA pour une startup en forte croissance - 100%
SpeciTec SASpeciTec SA ouvre un poste de Ingénieur IA pour une startup en forte croissance - 100% a Canton de Vaud.
Description de l’offre
Pour le compte de notre client, une entreprise innovante en forte croissance spécialisée dans le développement de solutions SaaS, nous recherchons un Ingénieur IA afin de renforcer une équipe en construction autour de l’intelligence artificielle. Dans un environnement orienté produit et cas d’usage concrets, vous serez en charge de concevoir et déployer des solutions de traitement automatisé de documents et de données complexes. Le rôle implique une forte dimension opérationnelle, avec un impact direct sur la performance des outils et la création de valeur métier, notamment via l’exploitation de données non structurées.
Missions principales
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Construire des pipelines de traitement de documents (PDF, scans, e-mails, pièces jointes)
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Extraire et structurer des données issues de sources non structurées (factures, bons de livraison, contrats, etc.)
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Mettre en place des systèmes de classification, de segmentation et de marquage sémantique des documents
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Concevoir et implémenter des logiques de réconciliation entre différents documents (factures, bons de commande, livraisons, offres)
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Détecter les anomalies (écarts de quantités, variations de prix, incohérences, doublons)
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Structurer les données pour permettre l’analyse et la modélisation de scénarios
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Déployer des solutions IA robustes en environnement de production
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Participer à l’amélioration continue des pipelines via des boucles de feedback et d’apprentissage
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Collaborer étroitement avec les équipes techniques et produit dans une organisation horizontale
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Contribuer à la définition et à l’exécution de la roadmap IA
Nous recherchons un profil respectant les critères suivants :
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Excellente maîtrise de Python et SQL
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Expérience avérée dans la construction de pipelines IA / data en production (au-delà de simples prototypes)
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Expérience concrète avec des systèmes OCR et le traitement automatisé de documents
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Bonne maîtrise de l’orchestration de modèles LLM (sorties structurées, chaînage, gestion des erreurs, évaluation)
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Solide expertise en data engineering (ETL, modélisation de données, qualité des données)
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Expérience obligatoire sur Google Cloud Platform, notamment avec Google Document AI
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Bonne connaissance des outils cloud et data (idéalement Kubernetes, BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI)
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Capacité à travailler avec des données réelles complexes, désordonnées et imparfaites
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Expérience en matching probabiliste et en systèmes de scoring de confiance
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Capacité à concevoir des systèmes robustes avec mécanismes de fallback
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Approche orientée amélioration continue des modèles et pipelines
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Disponible rapidement
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