Assistant.e doctorant.e à 80%
myScienceNouvelle opportunite : Assistant.e doctorant.e à 80% chez myScience (Geneva).
L'Université de Genève recherche un assistant.e doctorant.e à 80%. Ce poste offre un environnement stimulant et des opportunités de recherche intéressantes.
Tâches
•
Conduire des recherches en statistiques et climatologie.
•
Assister dans l'enseignement au niveau bachelor et master.
•
Collaborer avec le Professeur Engelke sur des projets de recherche.
Compétences
•
Master en statistiques ou domaine connexe requis.
•
Excellente maîtrise de Python exigée.
•
Compétences en anglais à l'oral et à l'écrit.
Assistant.e doctorant.e à 80%
University of Geneva
Workplace
Geneva
- Lake Geneva region - Switzerland
Category
Environment | Mathematics
Position
Junior Researcher / PhD Position
Published
30 April 2026
Aide
Research and Teaching Assistant / PhD Candidate at 80%
Entité organisationnelle
Faculté d’économie et de management GSEM
Section / Division
Recherche et enseignement GSEM
Fonction
Assistant-e (A2)
Code fonction
A2
Classe maximum
8
Corps
Assistant - maître assistant
Taux d’activité
80%
Lieu de travail
Uni Mail
Délai d’inscription
31-05-2026
Référence
6889
Description du poste
La Geneva School of Economics and Management (GSEM) de l’Université de Genève ouvre un poste
d’assistant.e doctorant.e à 80% au
Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS)
. Les membres du RISIS mènent des recherches dans divers domaines de la statistique, tels que l’analyse des séries temporelles, l’analyse fonctionnelle des données, la théorie des valeurs extrêmes, la causalité et l’inférence robuste, entre autres.
La personne retenue rejoindra le groupe de recherche du Professeur Sebastian Engelke dont les activités portent sur les modèles statistiques pour les événements extrêmes dans des scénarios complexes et l’extrapolation dans les méthodes de
machine learning
. Le/la candidat.e devra s’immatriculer dans le doctorat en statistique de la GSEM et effectuer des recherches à l’interface des statistiques, de la théorie des valeurs extrêmes et des sciences du climat. Ce poste est axé sur l’analyse statistique des modèles d’IA pour la prévision météorologique comme GraphCast, AIFS ou GenCast ainsi que les possibles applications au variations climatiques extrêmes.
Le/la candidat.e retenu.e consacrera ses activités à la recherche, tout en effectuant des tâches d’assistanat pour divers cours, de niveau bachelor et/ ou master. Les tâches comprennent par exemple l’animation de certains travaux dirigés, la préparation des questions d’examen, la correction des examens et la supervision des mémoires de master. L’assistant.e apportera également son soutien aux activités de recherche du professeur Engelke.
La personne retenue sera engagée sur la base d’un contrat de 2 ans renouvelable. Le poste d’assistant.e a une durée maximale de 5 ans. Les trois premiers mois constituent une période d’essai au cours de laquelle les deux parties peuvent mettre fin à l’accord de travail avec un préavis d’un mois.
Titre et compétences exigés
•
Master en statistiques, théorie des probabilités, sciences du climat ou dans un domaine connexe ;
•
Intérêt marqué pour au moins l’un des domaines suivants : théorie des valeurs extrêmes,
machines learning
, sciences du climat ou la prévision météorologique ;
•
Motivation, autodiscipline et esprit d’initiative pour mener à bien une thèse de doctorat ;
•
Excellente maîtrise de Python ;
•
Excellentes compétences en anglais, à l’oral et à l’écrit.
Entrée en fonction
1er septembre 2026, ou date à convenir.
Contact
Pour plus de précisions sur le poste, vous pouvez adresser un email au professeur Engelke ( Sebastian.Engelke@
unige.ch ).
Informations complémentaires
Votre candidature doit comprendre une lettre de motivation, un CV détaillé incluant les coordonnées de 2 personnes de référence, les relevés de notes de Bachelor/Master, et les thèses de Bachelor/Master (si disponibles).
Les candidatures doivent être soumises exclusivement via le site web de l’Université de Genève en cliquant sur le bouton ci-dessous ("Postuler/ Apply now"). Les candidatures envoyées par courrier électronique ne seront pas prises en compte. Les candidatures doivent être soumises au plus tard le
31 mai 2026
(minuit, heure de Genève).
Job description
The Geneva School of Economics and Management (GSEM) at the University of Geneva is opening a
Research and Teaching Assistant position (80%) at the Research Institute for Statistics and Information Science (RISIS)
. RISIS members conduct research in various areas of statistics, such as time series analysis, functional data analysis, extreme value theory, causality, and robust inference, amongst others.
The successful candidate will join Professor Sebastian Engelke’s research group which focuses on statistical models for extreme events with connections to graphical models and extrapolation in machine learning methods. The selected candidate is expected to enrol in GSEM’s PhD in Statistics and conduct research at the interface of statistics, extreme value theory and climate sciences. The focus of this position is the statistical analysis of AI weather forecasting models such as GraphCast, AIFS or GenCast, and applications in climate extremes.
In addition to working on their research, the selected candidate will act as Teaching Assistant for various courses, both at Bachelor and Master levels. The tasks involve for instance running some tutorials, preparing exam questions, grading exams, and supervising master’s thesis. Other duties include providing support for Professor Engelke research activities.
The chosen candidate will be hired on a renewable 2-year contract. The assistant position has a maximum duration span of 5 years. The first 3 months constitute a trial period during which both parties can terminate the working agreement with a 1-month notice period.
Job qualifications & requirements
•
Master’s degree in statistics, probability theory, climate science or a related field.
•
Strong interest in at least one of these fields: extreme value theory, machine learning, climate science, weather forecasting.
•
Motivation, self-discipline and proactiveness to complete a doctoral thesis.
•
Excellent programming skills in Python.
•
Excellent oral and written English skills.
Starting Date
September 1
st
, 2026, or date to be agreed upon.
Applications
Your application must include a motivation letter, a detailed CV including contact information for 2 references, grade transcripts of Bachelor/Master, and Bachelor/Master theses (if available).
Applications must be submitted exclusively via the University of Geneva website by clicking the button below (’Postuler/ Apply now’). Email applications will not be considered. Applications must be submitted by
May 31
st
, 2026
(midnight, Geneva time).
For further inquiries about the position, please do not hesitate to contact Professor Engelke ( Sebastian.Engelke@
unige.ch ).
L’Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l’occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d’une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l’Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
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In your application, please refer to
myScience.ch
and reference
JobID69762
.
Ce poste est a pourvoir rapidement. Candidatez sans tarder.
