Data Scientist (TE-DPS-AIM-2026-75-GRAP)

Rejoignez CERN en tant qu'ingénieur en données pour l'IA. Opportunity de travailler sur des solutions innovantes.

TACHES

Collecter et formaliser les cas d'utilisation opérationnels. Définir les

EXIGENCES

système pour une plateforme de maintenance prédictive. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs.

Capacites

• Diplôme en Data Science, Informatique ou domaine connexe.

COMPETENCES

en Python pour l'analyse des données et l'IA. Compréhension des techniques d'apprentissage automatique. Description du poste

• Souhaitez-vous appliquer votre expertise en Data Science et IA à l'un des environnements scientifiques et techniques les plus complexes au monde Rejoignez le CERN et prenez un rôle de premier plan dans le développement d'une plateforme d'assistance opérationnelle et de maintenance prescriptive pilotée par l'IA pour le Grand collisionneur de hadrons (LHC). Dans ce poste, vous piloterez le cycle complet d'une solution innovante d'IA conçue pour améliorer la fiabilité et la performance des systèmes d'accélérateurs. Votre travail couvrira la collecte des besoins, la préparation des données, le développement et la gestion du cycle de vie des modèles, l'intégration des considérations de sécurité, la création d'outils de diagnostic assistés par IA, ainsi que la mise en œuvre de pipelines robustes de données et d'API. Vous développerez une preuve de concept en utilisant les données du Run 3 du LHC, puis dirigerez les tests et la validation sur des systèmes représentatifs au sein du Département TE, avec pour objectif un déploiement complet pour le Run 4. Votre contribution permettra au CERN d'exploiter des méthodes avancées d'IA pour réduire les temps d'arrêt imprévus, renforcer la résilience opérationnelle et soutenir la prise de décision basée sur les données à travers les infrastructures critiques de l'accélérateur. Vos responsabilités
• Collecter et formaliser les cas d'utilisation opérationnels et les user stories avec les ingénieurs et experts en maintenance ; les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les

EXIGENCES

système et élaborer l'architecture de la solution pour une plateforme de maintenance prescriptive pilotée par l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs pour l'ingestion et le traitement des données opérationnelles (par ex. séries temporelles, journaux, métadonnées d'équipement, documentation technique) en utilisant des frameworks de traitement distribué.

• Effectuer le pré-traitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'analyse exploratoire pour préparer les jeux de données à la modélisation. Concevoir et exécuter des expériences d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies, la prédiction de pannes et les recommandations prescriptives. Mettre en œuvre le suivi des expériences, la validation des modèles et les pratiques de reproductibilité en utilisant des outils de gestion du cycle de vie ML (par ex. MLflow ou similaire). Packager et déployer les modèles en environnements de production via des API et des services conteneurisés (par ex. Podman), en supportant des plateformes d'orchestration telles que Kubernetes.
• Contribuer à l'intégration système, aux tests, à la surveillance des performances et à l'amélioration itérative des modèles déployés. Produire une documentation technique claire, des spécifications et du matériel orienté utilisateur pour assurer la maintenabilité et le transfert de connaissances. Ce poste inclut des responsabilités de supervision d'équipe.

VOTRE PROFIL

• Formation académique en Data Science, Informatique, Ingénierie, Mathématiques appliquées ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Expérience dans des projets appliqués d'apprentissage automatique ou basés sur les données traitant de problèmes opérationnels ou d'ingénierie réels.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par ex. Git) et les workflows de développement collaboratif.

COMPETENCES

• Maîtrise de Python pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique (par ex. Num
• Py, pandas, scikit-learn, Py
• Torch ou frameworks similaires). Compréhension des techniques d'apprentissage automatique pertinentes pour l'analyse de séries temporelles, la détection d'anomalies et la modélisation prédictive.
• Connaissance du pré-traitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et de l'analyse exploratoire des données (EDA). Familiarité avec les outils de traitement distribué des données (par ex. Apache Spark) ou frameworks big data similaires.
• Bonne connaissance des outils de suivi d'expériences et de gestion du cycle de vie ML (par ex. MLflow ou équivalent). Compréhension des API REST et des concepts de service de modèles. Familiarité avec les technologies de conteneurisation (par ex. Podman) et les concepts de base des plateformes d'orchestration (par ex. Kubernetes).
• Capacité à rédiger une documentation technique structurée et à maintenir un code reproductible.
• Capacité à structurer des problèmes complexes et ambigus en approches analytiques bien définies. Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français. Critères d'éligibilité :Vous êtes ressortissant d'un
• État membre ou État membre associé du CERN. Vous avez une formation professionnelle en Data Science, Informatique, Mathématiques (ou domaine connexe) et disposez soit de :un
• Master avec 2 à 6 ansd'expérience professionnelle post-diplôme ;ou un
• Doctorat avec au maximum 3 ansd'expérience professionnelle post-diplôme. Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant. Informations complémentaires
• Date de clôture des

Application

s :20. 2026 à 23:59 CEST. Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum. Heures de emploi : 40 heures par semaine

• Flexibilité du offre d'job : Entièrement sur site
• Date de début prévue : 01-juin-2026Référence du poste : TE-DPS-AIM-2026-75-GRAPDomaine de travail : Data Science & Data Analytics
• Emploi de référence : 200020 - Ingénieur informatique

Benefices

globaux

• Une allocation mensuelle entre 6372-7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme. 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle. Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de pension du CERN. Allocations familiales, enfant et nourrisson mensuelles selon votre situation individuelle. Un package de relocalisation (aide à l'installation et frais de déplacement) selon votre situation individuelle. Possibilité de prolonger votre accord professionnel jusqu'à 36 mois.
• Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue. Présentation du CERN - Découvrez un monde où l'impossible devient possible !Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous repoussons les frontières de la science et de la technologie. Notre travail révolutionnaire réunit non seulement des physiciens mais aussi une diversité de professionnels issus des domaines de l'ingénierie, technique, scientifique et administratif. Ensemble, nous favorisons un environnement où l'innovation et la collaboration prospèrent. Chaque jour, nous relevons de nouveaux défis passionnants et saisissons des opportunités pour contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, garantissant que chaque contribution est valorisée et renforçant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa création, et elle reste au cœur de notre

MISSIONS

et de notre succès continu. Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté energique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos

COMPETENCES

peuvent s'épanouir. Participez à notre

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pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers !PARTICIPEZ !Plus d'informations sur nous, ici :careers.