Stage - Data Scientist
Banque Lombard Odier & Cie SAChoisir une carrière chez Lombard Odier, c’est travailler pour un gestionnaire de fortune et asset manager mondial renommé, spécialisé dans les investissements durables. Nous sommes une banque indépendante et innovante, de premier choix pour les clients privés et institutionnels. Notre groupe est l’un des mieux capitalisés au monde. Nous gérons environ 300 milliards CHF et opérons sur quatre continents depuis plus de 25 bureaux.
Avec plus de 230 ans d’histoire, nous sommes une maison d’investissement offrant une gamme complète de gestion discrétionnaire et conseil en portefeuille ainsi que des services financiers. Notre plateforme technologique de pointe est également commercialisée avec succès auprès d’autres institutions financières. Par l’intermédiaire de Lombard Odier Investment Managers, nous proposons des services de gestion d’actifs et des stratégies d’investissement.
"Rethink Everything" est notre philosophie – elle est au cœur de notre action. Nous sommes devenus plus forts à travers plus de 40 crises financières en repensant constamment le monde qui nous entoure. Ainsi, nous offrons toujours à nos clients de nouvelles perspectives d’investissement.
Stage - Data Scientist
Dans le cadre du déploiement des agents AI Copilot, nous cherchons à structurer un cadre de suivi pour gérer efficacement leur performance, qualité et adoption, tout en maîtrisant les coûts associés.
VOTRE RÔLE
Le stagiaire contribuera à la définition et à la mise en œuvre d’un cadre de suivi couvrant :
Qualité des réponses : définition des métriques (précision, pertinence, taux d’hallucination) et mise en place de mécanismes d’évaluation (automatisés)
Performance et stabilité : suivi des temps de réponse, taux d’erreur, disponibilité et robustesse des agents
Adoption par les utilisateurs : suivi de l’utilisation, analyse des parcours utilisateurs, mesure de la satisfaction (retours, NPS, taux de réutilisation)
Coûts et FINOps : suivi des coûts d’inférence et d’utilisation, optimisation du rapport valeur-coût
Environnement de développement et industrialisation :
Contribution à la structuration d’un environnement Sandbox standardisé en collaboration avec les équipes IT Infrastructure
Mise en œuvre de la variabilité des ressources (Outlook, SharePoint, Teams, etc.) pour faciliter le déploiement en production
Rédaction de recommandations et bonnes pratiques pour l’intégration, le déploiement et l’industrialisation des agents
Livrables attendus
Un cadre structuré (métriques, tableaux de bord, standards)
Recommandations sur l’architecture, les processus et l’environnement de développement
Une première version de la solution de suivi (ex. tableaux de bord ou reporting automatisé)
Lignes directrices pour la configuration, le paramétrage et la variabilité des ressources
VOTRE PROFIL
Étudiant en école d’ingénieur / Data Science
Spécialisation en IA, LLMs et défis du déploiement en production
À l’aise avec l’analyse de données et les environnements techniques
Fortes capacités organisationnelles, autonomie et esprit critique
Cinq valeurs définissent l’ADN de notre maison. L’excellence nous motive à être les meilleurs dans notre domaine, et l’innovation permet notre progrès. Le respect est le fondement de nos interactions, et l’intégrité guide nos actions. Ensemble, nous formons One Team, engagé avec passion au service de nos clients.
Nous favorisons un environnement de travail inclusif et intégratif pour nos collaborateurs. La diversité, l’égalité et l’inclusion sont profondément ancrées dans notre manifeste d’entreprise « La Maison » et nous nous efforçons de permettre à nos collaborateurs de réaliser leurs objectifs professionnels et personnels. Nous encourageons les parcours internes grâce à des formations individualisées et basées sur les compétences. Nous sommes convaincus que la constitution d’équipes diversifiées contribue à notre succès durable et constitue donc le fondement de notre stratégie d’entreprise.
C’est une excellente opportunité pour rejoindre l’équipe. Toutes les candidatures seront traitées avec la plus grande confidentialité.
