Stagiaire Développeur Quantitatif Technique

Rejoignez Lombard Odier, une banque mondiale innovante et durable.

Tâches

• Développer et maintenir des bibliothèques quant et outils analytiques.

• Collaborer avec des chercheurs et analystes pour améliorer les modèles.

• Écrire un code propre et efficace selon les meilleures pratiques.

Compétences

• Master en informatique, mathématiques ou finance requis.

• Compétences en programmation Java et Python indispensables.

• Compréhension solide des structures de données et des algorithmes.

Choisir une carrière chez Lombard Odier, c’est travailler pour un gestionnaire d’actifs et de fortune mondial renommé, axé sur les investissements durables. Nous sommes une banque indépendante et innovante, de premier choix, pour les clients privés et institutionnels. Notre groupe est l’un des mieux capitalisés au monde. Nous gérons environ 300 milliards de CHF et opérons sur quatre continents depuis plus de 25 bureaux.

Avec plus de 225 ans d’histoire, nous sommes une maison d’investissement offrant une gamme complète de gestion discrétionnaire et conseil en gestion de portefeuille ainsi que des services financiers. Notre plateforme technologique de pointe est également commercialisée avec succès auprès d’autres institutions financières. Par l’intermédiaire de Lombard Odier Investment Managers, nous proposons des services de gestion d’actifs et des stratégies d’investissement.

"Rethink Everything" est notre philosophie – elle est au cœur de notre action. Nous sommes devenus plus forts à travers plus de 40 crises financières en repensant constamment le monde qui nous entoure. Ainsi, nous offrons à nos clients des perspectives d’investissement toujours nouvelles.

Lombard Odier Investment Managers (“LOIM”) est l’activité de gestion d’actifs du groupe Lombard Odier.  Afin de renforcer notre équipe Technologie, nous recherchons un :

Stagiaire Développeur Quantitatif Technique

Vous rejoindrez une organisation financière axée sur la technologie où la recherche quantitative et le développement logiciel avancé se conjuguent pour fournir des analyses basées sur les données. Nos développeurs, gestionnaires de portefeuille et analystes travaillent en étroite collaboration pour construire et optimiser des outils et bibliothèques pour notre plateforme quant propriétaire, qui soutient le trading, la gestion des risques et la construction de portefeuilles.

En tant que Stagiaire Développeur Quantitatif Technique, vous ferez partie d’une équipe collaborative, acquérant une expérience pratique dans le développement d’infrastructures pour la recherche quantitative et la modélisation financière en utilisant Java et Python. Vous travaillerez sur des projets réels aux côtés de professionnels expérimentés, développant vos compétences techniques et analytiques dans un environnement financier dynamique.

VOTRE RÔLE

• Développer, tester et maintenir des bibliothèques quant, des outils analytiques et des modèles financiers en Java et Python.

• Soutenir la conception et la mise en œuvre de solutions d’ingestion, de transformation et de stockage de données financières.

• Collaborer avec les chercheurs quantitatifs, analystes et développeurs pour améliorer la performance, l’évolutivité et l’utilisabilité des modèles.

• Écrire un code propre, efficace et bien documenté, conforme aux meilleures pratiques.

VOTRE PROFIL

• Master (en cours ou obtenu) en informatique, mathématiques, finance ou domaine connexe.

• Solides compétences en programmation en Java et Python (académiques, projets ou autodidacte).

• Bonne compréhension des structures de données, algorithmes et programmation orientée objet.

• Familiarité avec les outils et pratiques de développement (Git, tests, débogage).

• Fortes capacités de résolution de problèmes et intérêt pour les méthodes quantitatives.

• Expérience préalable en développement logiciel, science des données ou finance (un plus, non obligatoire).

• Expérience avec les bibliothèques de calcul numérique (ex. NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn).

• Connaissance des bases de données (SQL/NoSQL) et des pipelines de données.

• Compréhension des probabilités, statistiques ou instruments financiers.

• Familiarité avec les systèmes distribués, plateformes cloud ou calcul parallèle.

Cinq valeurs définissent l’ADN de notre maison. L’excellence nous motive à être les meilleurs dans notre domaine, et l’innovation permet notre progrès. Le respect est le fondement de nos interactions, et l’intégrité guide nos actions. Ensemble, nous formons One Team, engagée avec passion au service de nos clients.

Nous favorisons un environnement de travail inclusif et intégratif pour nos collaborateurs. La diversité, l’égalité et l’inclusion sont profondément ancrées dans notre mission d’entreprise « La Maison » et nous nous efforçons de permettre à nos collaborateurs de réaliser leurs objectifs professionnels et personnels. Nous encourageons les parcours internes grâce à des formations individualisées et basées sur les compétences. Nous sommes convaincus que la constitution d’équipes diversifiées contribue à notre succès durable et constitue donc le fondement de notre stratégie d’entreprise.

C’est une excellente opportunité pour rejoindre l’équipe. Toutes les candidatures seront traitées de manière strictement confidentielle.