Business Analyst Kundenmanagement Banking

Pro Informatik AG
Vor 10 Tagen Festanstellung Banques / Instituts financiers

Business Analyse - Kunden- und Vertragsmanagement - Vertriebsprozessen -Stammdatenmanagement - Prozessanalyse - Prozessmodellierung - Agile - Excel - PowerPoint

Business Analyst Kundenmanagement Banking

Aufgaben

  • Analyse, Erhebung und Dokumentation der bestehenden Vertriebsstammdatenlandschaft, Vertriebsprozesse und Systemlandschaft
  • Ableitung von Zielbildern und Soll-Prozessen mit Fokus auf Kunden- und Vertragsmanagement, unter Berücksichtigung von Komplexitätsreduktion, Automatisierungspotenzial und hoher Flexibilität
  • Identifikation, Konsolidierung und Dokumentation von Anforderungen
  • Unterstützung bei der Identifikation, Bewertung, Auswahl und Einführung nachhaltiger Lösungen und Prozesse
  • Begleitung von Ausschreibungen und Proof-of-Concepts
  • Enge Zusammenarbeit und kontinuierlicher Austausch mit Vertriebs-, Fach- und IT-Bereichen sowie Abstimmung mit parallelen Initiativen und Projekten
  • Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen, einschliesslich Business Cases, Aufwandsschätzungen und Risikoanalysen
  • Vorbereitung und Moderation von Workshops, Erstellung professioneller Präsentationsunterlagen sowie Vorstellung der Ergebnisse auf Management-Ebene
  • Einbringen einer Marktsicht auf aktuelle Trends und Best Practices im Bereich Kunden- und Vertragsmanagement

 

 

Anforderungen

  • Mehrjährige, fundierte Erfahrung als Business Analyst, in komplexen Projekten imBankenumfeld oder vergleichbaren Branchen, idealerweise mit Schwerpunkt auf
    Kunden- und Vertragsmanagement
  • Tiefgehendes Verständnis von Vertriebsprozessen, Stammdatenmanagement und den spezifischen Anforderungen im Kunden- und Vertragsmanagement
  • Erfahrung in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität
  • Expertise in der Anwendung von Methoden der Business- und Prozessanalyse und -Modellierung
  • Solides Verständnis moderner Technologien, Datenstrukturen und IT-Systeme sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und agilen TeamsSolide Fähigkeiten in Excel, PowerPoint, Jira, Confluence
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice to have

  • Kenntnisse über aktuelle Markttrends, Technologien und Best Practices im Bereich Kunden- und Vertragsmanagement
  • Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools im Kontext der Business-Analyse oder Projektumsetzung
  • Siebel CRM Erfahrung

Persönlichkeit

  • Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise zur Entwicklung von Zielbildern, Konzepten und Business Cases
  • Hervorragende Fähigkeiten in der verständlichen Aufbereitung, Konsolidierung und
    Vermittlung komplexer Sachverhalte sowie in der Entwicklung tragfähiger, abgestimmter und nachhaltiger Lösungen

 

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Le métier : Analyste de données

Les analystes de données à l’importation, à l’inspection, à la purification, à la transformation, à la validation, au modèle ou à l’interprétation des collectes de données au regard des objectifs commerciaux de l’entreprise. Ils veillent à ce que les sources de données et les répertoires fournissent des données cohérentes et fiables. Les analystes utilisent différents algorithmes et outils informatiques comme l’exige la situation et les données actuelles. Ils pourraient élaborer des rapports sous la forme de visualisations telles que graphiques, diagrammes et tableaux de bord.

70'000–130'000 CHF/an Perspectives moyennes

Formation requise : Bachelor en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe. Expérience prouvée en analyse de données, SQL, Python ou R.

Compétences clés

SQL Python ou R Analyse statistique avancée Visualisation de données (Tableau, Power BI) Approche orientée business Communication écrite et orale

Foire aux questions — analyste de données

SQL · Python ou R · Analyse statistique avancée · Visualisation de données (Tableau, Power BI) · Approche orientée business · Communication écrite et orale
Salaire moyen estimé : 95'000 CHF/an.
Bachelor en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe. Expérience prouvée en analyse de données, SQL, Python ou R. Diplômes ou équivalences reconnus : Reconnaissance de diplômes étrangers par la Commission cantonale de reconnaissance.
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.