Ingénieur Data / ETL – People Analytics 80% - 100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 8 mois)

Poste a pourvoir : Ingénieur Data / ETL – People Analytics 80% - 100% (f/h/d) - (Contrat via notre partenaire de paie externe avec démarrage immédiat pour 8 mois)

Zürich

Bank Julius Bär & Co. AG.

Chez

Julius Baer, nous célébrons et valorisons les qualités individuelles que vous apportez, vous permettant d’avoir un impact, d’être entrepreneurial, d’être autonome et de créer de la valeur au-delà de la richesse. Façonnons ensemble l’avenir de la gestion de patrimoine.

Rejoignez l’équipe People Analytics pour soutenir l’expansion de notre plateforme de données RH, en vous concentrant sur la refonte des pipelines de données, les intégrations et l’intégration de nouvelles sources de données.

Vous travaillerez avec Workday, Dataiku, Tableau et Trino/Presto pour assurer des flux de données évolutifs, automatisés et de haute qualité.

VOS RESPONSABILITÉS

Ingénierie des données / pipelines ETL

• Construire

et refondre les

pipelines ETL

/ELT

existants

en mettant l’accent sur

la fiabilité, la performance et la maintenabilité

• Intégrer spécifiquement

les données du CFO (

SAP BW / S/4HANA

)

dans l’entrepôt de données RH

; collaborer avec les parties prenantes Finance pour comprendre et traduire les données en

ensembles de données

prêts pour People Analytics

Intégrations & Connecteurs

• Développer et améliorer les intégrations de données et les connecteurs

(python)

à travers la pile technologique (Workday, Dataiku, Tableau)

• Standardiser les modèles d’intégration et réduire la dette technique

Gestion &

Collaboration

• Conduire proactivement vos projets

en coordination avec les collègues

des départements RH

et

Finance

VOTRE PROFIL

• Solide expérience en

ingénierie des données / ETL

/ modélisation

avec

un accent sur la maintenabilité des pipelines et

les pratiques de qualité des données

• Compétences avérées en

Python

pour les pipelines de données et les intégrations

• Expérience avec

Dataiku

ou des plateformes similaires (Databricks, Airflow, etc.)

• Expérience dans le secteur bancaire / financier et

connaissance de SAP (BW/S4)

seraient un plus

• Vous êtes

pragmatique

, autonome, avec une

forte gestion des parties prenantes

et des

méthodes de travail structurées

Nous sommes

impatients de recevoir votre candidature complète via notre outil de candidature en ligne. D’autres opportunités intéressantes sont disponibles sur notre

site Carrière

.

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alerte emploi

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