Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)

Pro Informatik AG
Vor 10 Tagen Festanstellung Informatique / Télécommunication

Business Analyse - Kunden- und Vertragsmanagement - Vertriebsprozessen -Stammdatenmanagement - Prozessanalyse - Prozessmodellierung - Agile - Excel - PowerPoint

Business Analyst Kundendaten & Prozesse (Banking)

Aufgaben

  • Durchführung einer End-to-End-Analyse von Prozessen, Datenflüssen, Systemen und Verantwortlichkeiten im Kontext von Kunden-, Vertrags- und Produktmanagement
  • Detaillierte Analyse, Dokumentation, Priorisierung und Optimierung von Anforderungen, Abhängigkeiten und Schnittstellen entlang der gesamten Prozess- und Datenkette
  • Identifikation und Bewertung von Optimierungspotenzialen, insbesondere in Bezug auf die Datenhaltung (z. B. persistente Speicherung von Kundendaten) und die Systemlandschaft
  • Definition und Modellierung von End-to-End-Prozessen sowie Ableitung der betrieblichen Auswirkungen und notwendigen Anpassungen
  • Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Prozessen, Datenflüssen und Systemlandschaften (Business Cases, Aufwandsschätzungen
    und Risikoanalysen)
  • Moderation von Workshops zur Abstimmung und Entscheidungsfindung auf
    Management-Ebene
  • Enge Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Fach- und IT-Bereichen sowie kontinuierliche Abstimmung mit parallelen Initiativen und Projekten
  • Unterstützung bei der Identifikation, Auswahl und Einführung nachhaltiger Lösungen und Prozesse, mit besonderem Fokus auf Komplexitätsreduktion, Automatisierung und Flexibilität

 

 

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung als Business Analyst oder Daten Analyst im Bankenumfeld oder in vergleichbaren Branchen, mit Schwerpunkt auf Kunden- und Vertragsmanagement
  • Tiefgehendes End-to-End-Verständnis von Prozessen und Datenflüssen im Finanzbereich, (Analyse, Modellierung, Dokumentation, Optimierung)
  • Breites methodisches Know-how in den Bereichen Prozess- und Datenanalyse, einschliesslich Modellierungstechniken (BPMN, UML) und Visualisierungstools
  • Fundierte Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Datenflüssen, insbesondere im
    Hinblick auf Datenhaltung und Systemintegration
  • Erfahrung in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität
  • Solide Fähigkeiten in Excel, PowerPoint, Jira, Confluenc
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Nice to have

  • Kenntnisse über aktuelle Markttrends, Technologien und Best Practices im Bereich Datenmanagement und Prozessoptimierung
  • Praktische Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools im Kontext der Business-Analyse oder Projektumsetzung von Vorteil

Persönlichkeit

  • Ausgeprägte analytische und strategische Denkweise zur Entwicklung komplexer Konzepte, Zielbilder und Business Case
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in der verständlichen Aufbereitung, Konsolidierung und Vermittlung komplexer technischer und fachlicher Zusammenhänge
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und agilen Teams sowie in Projekten mit anspruchsvollen Schnittstellen und hoher Komplexität.

 

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Le métier : Analyste de données

Les analystes de données à l’importation, à l’inspection, à la purification, à la transformation, à la validation, au modèle ou à l’interprétation des collectes de données au regard des objectifs commerciaux de l’entreprise. Ils veillent à ce que les sources de données et les répertoires fournissent des données cohérentes et fiables. Les analystes utilisent différents algorithmes et outils informatiques comme l’exige la situation et les données actuelles. Ils pourraient élaborer des rapports sous la forme de visualisations telles que graphiques, diagrammes et tableaux de bord.

70'000–130'000 CHF/an Perspectives moyennes

Formation requise : Bachelor en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe. Expérience prouvée en analyse de données, SQL, Python ou R.

Compétences clés

SQL Python ou R Analyse statistique avancée Visualisation de données (Tableau, Power BI) Approche orientée business Communication écrite et orale

Foire aux questions — analyste de données

SQL · Python ou R · Analyse statistique avancée · Visualisation de données (Tableau, Power BI) · Approche orientée business · Communication écrite et orale
Salaire moyen estimé : 95'000 CHF/an.
Bachelor en statistiques, informatique, mathématiques ou domaine connexe. Expérience prouvée en analyse de données, SQL, Python ou R. Diplômes ou équivalences reconnus : Reconnaissance de diplômes étrangers par la Commission cantonale de reconnaissance.
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.