Data Scientist KI (m/*/w)

Kantonale Verwaltung Zürich
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Amt für Statistik und Daten

Data Scientist KI (m/*/w) 80 - 100%

Im Amt für Statistik und Daten gestalten wir den verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Kanton Zürich aktiv mit. Gemeinsam mit dem Amt für Informatik, dem Personalamt und dem Bereich Digitale Verwaltung entwickeln wir intelligente Lösungen, die Mitarbeitende entlasten, Prozesse verbessern und einen konkreten Nutzen für Bevölkerung und Unternehmen schaffen.

Als Data Scientist KI übernimmst du innerhalb der KI-Organisation die datenwissenschaftliche Verantwortung entlang der gesamten Prozesskette: von der Bewertung möglicher Anwendungsfälle über die Entwicklung von Proofs of Concept bis zur Überführung erfolgreicher Lösungen in den Betrieb. Zudem vermittelst du dein Wissen und berätst Verwaltungseinheiten bei datenwissenschaftlichen Fragestellungen.

Möchtest du das Potenzial von KI für den Kanton Zürich nutzbar machen? Dann suchen wir dich per 1. Januar 2027 oder nach Vereinbarung.

Das machst du bei uns

  • Du analysierst gemeinsam mit Verwaltungseinheiten konkrete Herausforderungen und prüfst, ob und wie KI einen sinnvollen Beitrag leisten kann.
  • Du entwickelst Proofs of Concept, beispielsweise in den Bereichen intelligentes Wissensmanagement, KI-Assistenzsysteme, semantische Suche und Prozessautomatisierung.
  • Du entwickelst Prototypen und verbesserst sie iterativ auf Basis des Feedbacks unserer Kundinnen und Kunden.
  • Du bereitest Daten auf, führst explorative Analysen durch und wählst geeignete Modelle und Methoden aus.
  • Du evaluierst KI-Modelle systematisch hinsichtlich Qualität, Robustheit und Eignung für den jeweiligen Anwendungsfall.
  • Du arbeitest eng mit Fachpersonen aus Informatik, Architektur, Data Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und Betrieb zusammen.
  • Du unterstützt dabei, erfolgreiche Lösungen effizient, sicher und nachhaltig in den produktiven Betrieb zu überführen.
  • Du berätst Verwaltungseinheiten bei datenwissenschaftlichen Fragestellungen und vermittelst dein Wissen in Workshops, Präsentationen und weiteren Austauschformaten.
  • Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Methoden, Standards und Arbeitsweisen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI weiter.

Das bringst du mit

  • Du hast ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Fachgebiet abgeschlossen.
  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten, insbesondere in den Bereichen Natural Language Processing und generative KI.
  • Du programmierst souverän in Python und hast fundierte Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks. Erfahrung in Frontendentwicklung sind ein Plus.
  • Du kennst dich mit Methoden zur Evaluation von KI-Modellen aus und kannst Ergebnisse kritisch einordnen und verständlich vermitteln.
  • Du hast Erfahrung darin, Prototypen zu entwickeln und datenwissenschaftliche Lösungen gemeinsam mit IT-Fachpersonen in den produktiven Betrieb zu überführen.
  • Du setzt dich verantwortungsvoll mit Datenschutz, Informationssicherheit, Fairness und weiteren ethischen Fragestellungen auseinander.
  • Du gehst Themen aktiv an, bringst eigene Ideen ein und entwickelst gemeinsam mit den beteiligten Personen tragfähige Lösungen.
  • Du arbeitest ebenso gerne mit Menschen wie mit KI-Modellen und Daten.
  • Du kommunizierst klar, verbindlich und adressatengerecht. Deine Deutschkenntnisse entsprechen nachweislich mindestens dem Niveau C2 in Wort und Schrift. Du hast gute Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

  • vielseitige und verantwortungsvolle Aufgabe in einem interdisziplinären Umfeld
  • aktive Gestaltung und Entwicklung der digitalen Transformation der kantonalen Verwaltung
  • ein kollegiales Team und eine offene Arbeitsatmosphäre
  • Gestaltungsspielraum und Raum für neue Ideen
  • zeitgemässe Arbeitsbedingungen nach kantonalen Richtlinien
  • vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • einen zentralen Arbeitsort im Herzen von Zürich
  • die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten

Interessiert?

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit persönlichem Bewerbungsschreiben. Bitte ergänze deine Bewerbung mit Links zu Code-Arbeitsproben, beispielsweise auf GitHub. Diese sollen zeigen, wie du professionelle Machine-Learning-Projekte mit Python konzipiert und umgesetzt hast.Wir prüfen die eingehenden Bewerbungen laufend. Für Fragen melde dich jederzeit bei Chantal Amrhein E-Mail schreiben oder Patrick Arnecke E-Mail schreiben.

Mehr über unsere KI-Projekte erfährst du auf der Website des Kantons Zürich unter «Künstliche Intelligenz». Unsere öffentlich zugänglichen Anwendungen und Codebeispiele findest du zudem auf dem GitHub-Profil «AI + Machine Learning Canton of Zurich».

Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen. Bewerbungen von Personalvermittlungen und Agenturen können wir nicht entgegennehmen.

Data Scientist KI (m/*/w)

Métier associé à cette offre

Archiviste numérique spécialisé big data Métier associé 60'000–120'000 CHF/an
Les archivistes numériques spécialisés en big data classifient, cataloguent et conservent des données numériques dans des bibliothèques de données. Ils/Elles évaluent et… Lire la suite →
📈 Perspectives moyennes
Gestion de bases de données Big Data Analyse de données et reporting Conception de systèmes d\ ,
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Simulateurs

Estimations pour le marché suisse
💰 Simulateur de salaire
Estimez votre rémunération en fonction de votre métier, région et expérience
5
Salaire minimum du marché 97'750 CHF
Salaire moyen du marché 124'200 CHF
Salaire maximum du marché 155'250 CHF
Croissance annuelle +4.2%
📊 Simulateur financier
Calculez votre salaire net, charges et impôts
Salaire brut annuel 124'200 CHF
94'760 CHF
Salaire net mensuel 7'897 CHF
Charges sociales 16'519 CHF
Impôts 12'922 CHF
Taux d'imposition 12%
Conseil personnalisé
💡 📌 Pour un poste en non spécifié en Suisse, le salaire moyen est de 124'200 CHF/an.
💡 📍 La région de influence le salaire avec un coefficient de 1.00
💡 🔍 Adaptez votre CV et votre lettre de motivation pour mettre en avant vos compétences et votre valeur ajoutée.
Guide pratique
🚨 Vous venez d'être licencié en Suisse ?
Ne faites surtout pas ces erreurs.
📅 Mis à jour le 11.08.2026 ⏱️ 5 min de lecture 📌 3 conseils

Recevoir une lettre de licenciement est toujours un choc. Pourtant, en Suisse, un licenciement ne signifie pas forcément la fin de votre carrière. De nombreux professionnels retrouvent un emploi rapidement, à condition d'agir sans attendre et d'éviter certaines erreurs qui peuvent ralentir leur retour à l'emploi.

Que vous soyez Suisse, résident étranger ou frontalier, voici les premières actions à entreprendre.

✅ 1. Ne signez rien dans la précipitation. Prenez le temps de relire tous les documents remis par votre employeur. Si certains points vous semblent flous ou incomplets, demandez des explications ou un avis avant de prendre une décision.
✅ 2. Exigez un certificat de travail de qualité. En Suisse, ce document est presque aussi important que votre CV. Il doit être complet, objectif et refléter fidèlement votre parcours. N'hésitez pas à demander une correction si certaines formulations sont inexactes ou peuvent nuire à votre recherche d'emploi.
✅ 3. Commencez votre recherche immédiatement. N'attendez pas la fin de votre préavis. Mettez à jour votre CV, préparez vos candidatures et activez votre réseau professionnel. Les premières semaines sont souvent déterminantes.
✅ 4. Effectuez rapidement vos démarches administratives. Les résidents doivent se renseigner auprès de leur ORP afin de préserver leurs droits. Les travailleurs étrangers et les frontaliers doivent également vérifier les démarches liées à leur permis de travail, à leur pays de résidence et à leur assurance chômage.
✅ 5. Mettez à jour votre profil LinkedIn et votre CV. Aujourd'hui, de nombreux recruteurs recherchent des candidats sur LinkedIn avant même de publier certaines offres. Un profil complet et un CV récent augmentent votre visibilité.

🎯 Le conseil qui fait souvent la différence :

Après un licenciement, beaucoup de candidats envoient le même CV à toutes les entreprises. Pourtant, les recruteurs suisses recherchent des candidatures personnalisées, avec des mots-clés adaptés au poste et une présentation optimisée pour les logiciels de recrutement (ATS). Quelques ajustements peuvent considérablement améliorer vos chances d'obtenir un entretien.

Créez un CV qui attire les recruteurs suisses CV optimisé ATS · Lettre de motivation · Conseils personnalisés
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Foire aux questions — archiviste numérique spécialisé big data

Gestion de bases de données Big Data · Analyse de données et reporting · Conception de systèmes d\ · , · outils comme Hadoop, Spark, et Elasticsearch · Compétences en transformation digitale et gouvernance des données
Salaire moyen estimé : 85'000 CHF/an.
Diplôme ou équivalent en informatiques, big data, bibliothéconomie, ou archivistique numérique, complémenté par des certificats en gestion de données massives et en analyse de données. Diplômes ou équivalences reconnus : Reconnaissance officielle des diplômes étrangers par le Secrétariat d\, Éducation, aux Sports et à la Recherche; équivalent à un bachelor suisse en informatique ou en archivistique..
Les perspectives d'emploi pour ce métier sont jugées moyennes en Suisse.
Ce métier s'exerce généralement sur site, le télétravail n'est pas la norme.
Vous allez être redirigé vers le site cvsuisse.com afin d'optimiser votre CV…