Ingénieur principal en données cloud
SIX Group AGOffre d'emploi : Ingénieur principal en données cloud
SIX Group AG, Zurich.
Rejoignez SIX, acteur clé de la transformation des marchés financiers. Profitez d'un environnement dynamique et d'opportunités de croissance.
Tâches
- Concevoir et maintenir une plateforme de données cloud pour l'analyse.
- Collaborer avec les équipes pour identifier des besoins et proposer des solutions.
- Élaborer des pipelines ETL et des cas d'utilisation ML/IA en production.
Compétences
- Expérience de 6 ans en ingénierie de données et modélisation dans le cloud.
- Maîtrise de Python et SQL, avec CI/CD pour pipelines de données.
- Connaissance des services cloud et gestion des coûts avec IaC.
SIX conduit la transformation des marchés financiers.
Ce qui nous distingue nous propulse en avant : entre racines locales et portée mondiale, nous sommes un mélange unique de tradition et d'avenir, de fondation et de croissance. Nous valorisons les esprits brillants et les inspirons à grandir avec leurs idées. Venez façonner l'avenir de la finance avec nous.
Ingénieur principal en données cloud
Zurich
|
Télétravail possible jusqu'à 40%
| Référence
7932
SIX recrute un ingénieur plateforme de données pour travailler sur la plateforme de données à l’échelle de l’entreprise. Dans ce rôle, vous ferez partie d’une équipe interfonctionnelle responsable à la fois de la conception et de la mise en œuvre d’une plateforme fiable pour l’analytique et la science des données, ainsi que du conseil aux clients internes qui utilisent la plateforme à travers l’organisation.
Ce que vous ferez
- Faire partie d’une équipe internationale qui conçoit et maintient une plateforme mature de science des données cloud native, desservant actuellement plus de 14 équipes analytiques internes et plus de 600 utilisateurs.
- Collaborer étroitement avec les parties prenantes clés des équipes métier, science des données et ingénierie des données IT pour les habiliter sur la plateforme. Identifier les nouveaux besoins, analyser l’adéquation de la plateforme, proposer les meilleures pratiques et solutions existantes via des démonstrations...
- Agir en tant qu’ingénieur de données pratique pour intégrer de nouveaux cas d’usage et optimiser les existants, construire des pipelines ETL prêts pour la production, des cas d’usage ML/IA et des solutions de reporting.
- Mettre en œuvre de nouveaux composants d’infrastructure avec Infrastructure as Code (IaC), ainsi que créer des modèles pour assurer les meilleures pratiques et la standardisation parmi les équipes analytiques.
Ce que
vous apportez
- Plus de 6 ans d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données en production, modélisation de données et outils BI dans le cloud.
- Expérience avec l’architecture Lakehouse, de préférence Databricks, avec une solide connaissance de Spark et des formats OpenTable (Delta et/ou Iceberg).
- Maîtrise de Python (PySpark) et SQL avec une bonne compréhension du développement logiciel et des concepts d’automatisation comme CI/CD pour construire des pipelines de données et ML en production (DataOps/MLOps).
- Connaissances de base des services fondamentaux cloud (IAM, réseau, stockage…), gestion des coûts cloud (FinOps) ainsi que des outils pour gérer l’infrastructure cloud avec IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, scripts bash…) sur Microsoft Azure (notre principal fournisseur cloud) et/ou Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
- Esprit de croissance et attitude très proactive pour l’apprentissage et le développement continus.
- Bonnes compétences en présentation et communication. Maîtrise de l’anglais écrit et parlé.
Si vous avez des questions,
consultez notre
page FAQ
ou appelez
Mateusz Kozielec
au
+41583998611
.
Pour ce poste, nous n’acceptons que les candidatures directes.
La diversité est importante pour nous. C’est pourquoi nous souhaitons recevoir des candidatures indépendamment de tout contexte personnel.
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