Office Manager:in am Institut für Maschinelles Lernen (m/w/d)

ETH Eidgenössische Technische Hochschule Zürich est a la recherche d'un(e) Office Manager:in am Institut für Maschinelles Lernen (m/w/d) pour son site de Zürich.

Le Boeva Lab et la Statistical Machine Learning Group de l'ETH Zurich recherchent un(e) Office Manager. Rejoignez un environnement international stimulant et bénéficiez de conditions de travail flexibles.

Tâches

• Gérer les ressources humaines et accompagner les équipes dans l'administration.
• Assurer la gestion financière, y compris les budgets et les projets.
• Organiser des événements et collaborer avec l'équipe administrative.

Compétences

• Formation commerciale requise, expérience universitaire souhaitée.
• Compétences organisationnelles et attention aux détails.
• Excellente communication en allemand et en anglais.

Office Manager:in am Institut für Maschinelles Lernen (m/w/d)

Das

Boeva Lab

und die

Statistical Machine Learning Group

sind Teil des Instituts für Maschinelles Lernen und gehören zum Departement Informatik an der ETH Zürich. Sie bieten ein internationales, lebendiges und anspruchsvolles Arbeitsumfeld.

In dieser abwechslungsreichen Position unterstützen Sie proaktiv die beiden Professorinnen und ihre Teams in administrativen und organisatorischen Aufgaben und übernehmen dabei eine koordinierende Rolle mit einem vielseitigen Tätigkeitsbereich. Es erwartet Sie eine spannende Aufgabe mit viel Eigenverantwortung. Dabei sind Sie auch im Admin-Team des Institutes eingebunden. Der Stellenantritt ist per sofort oder nach Vereinbarung.

Stellenbeschreibung

Personalmanagement

:

• Sie begleiten Ein- und Austritte, beraten die Forschungsgruppen und Professorinnen in vielfältigen administrativen Fragen und verwalten Personaländerungen
• Zudem betreuen Sie akademische Gäste

Finanzmanagement

:

• Sie verantworten die Verwaltung von Mitteln und Budgets, koordinieren Rechnungen und Spesenabrechnungen und betreuen Projekte einschliesslich des Reportings

Events:

• Planung und Durchführung von Veranstaltungen

Teamarbeit im Institut:

• Aktive Mitarbeit im Admin-Team zur gemeinsamen Planung und Umsetzung von Veranstaltungen und für eine effektive Kommunikation innerhalb des Instituts

Profil

• Sie haben eine kaufmännische Ausbildung abgeschlossen und verfügen idealerweise bereits über Erfahrung im universitären Umfeld
• Sie arbeiten sorgfältig, haben ein Auge für Details und behalten auch in komplexen Situationen den Überblick
• Eine schnelle Auffassungsgabe und Flexibilität unterstützen Sie dabei, die täglichen Aufgaben effizient zu meistern
• Teamarbeit bereitet Ihnen Freude. Mit Ihrer ausgeprägten Sozialkompetenz und Ihren kommunikativen Fähigkeiten tragen Sie zu einer positiven und kollegialen Atmosphäre bei. Sie erkennen Problemstellungen und Herausforderungen und tragen dazu bei, diese zu adressieren.
• Sie sind engagiert, selbstständig, verantwortungsbewusst und arbeiten proaktiv
• Sie beherrschen Deutsch stilsicher und verfügen über sehr gute Englischkenntnisse – die Kommunikation im Institut erfolgt überwiegend auf Englisch

Wir bieten

• Ihr Beruf mit Wirkung

: Werden Sie Teil der ETH Zürich, die nicht nur Ihre berufliche Entwicklung unterstützt, sondern auch aktiv zu positiven Veränderungen in der Gesellschaft beiträgt

• Sie sind sowohl in Ihren Arbeitsgruppen (Professorinnen, Postdoktorierende, Doktorierende) als auch in dem Admin-Team innerhalb des Institutes und des Departements integriert. Dort wird ein regelmässiger Austausch untereinander gepflegt und es herrscht eine unterstützende und offene Atmosphäre.
• Nach Absprache mit Ihren Vorgesetzten können Sie die Arbeitszeit zwischen Büro und Home Office aufteilen. Familiäre Situationen und besondere Rahmenbedingungen werden berücksichtigt.
• Die ETH Zürich bietet vielfältige

Kurse und Weiterbildungsmöglichkeiten

• Vergünstigungen

wie z.B. ÖV-Abonnemente und Car Sharing, breites Sportangebot des

ASVZ

, Kinderbetreuung etc.

• Attraktive Vorsorgeleistungen über das Vorsorgewerk

PUBLICA

Arbeiten, Lehren und Forschen an der ETH Zürich

Diversität und Nachhaltigkeit sind uns wichtig

Im Einklang mit

unseren Werten

unterstützt die ETH Zürich eine inklusive Kultur. Wir fördern Chancengleichheit, schätzen Vielfalt und pflegen ein Arbeits- und Lernumfeld, in dem die Rechte und die Würde aller Mitarbeitenden und Studierenden respektiert werden. Auf unserer

Webseite zur Chancengleichheit und Vielfalt

erfahren Sie, wie wir ein faires und offenes Umfeld sicherstellen, in dem sich alle entwickeln und entfalten können. Nachhaltigkeit ist für uns ein zentraler Wert - wir arbeiten konsequent an einer

klimaneutralen Zukunft.

Neugierig? Sind wir auch.

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen:

• Bewerbungsschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse

Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich über das Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt.

Weitere Informationen über das Institut für Maschinelles Lernen finden Sie auf unserer

Webseite

. Die Webseite der Gruppe von Professor Boeva finden Sie

hier

und die der Gruppe Professor Yang

hier

.

Für Auskünfte stehen Ihnen Frau Patricia Kilchhofer Tel. 044 632 65 24 oder E-Mail

E-Mail schreiben

und Frau Paulina Motyka Tel. 044 632 57 79 oder E-Mail

E-Mail schreiben

(keine Bewerbungsunterlagen) gerne zur Verfügung.

Gerne weisen wir darauf hin, dass die Vorselektion durch die verantwortlichen Rekrutierenden und nicht durch künstliche Intelligenz durchgeführt wird.

Für Personalvermittlungen gelten die

AGB der ETH Zürich

.

Über die ETH Zürich

Die ETH Zürich ist eine der besten technisch-naturwissenschaftlichen Hochschulen der Welt. Wir sind bekannt für unsere exzellente Lehre, wegweisende Grundlagenforschung und den direkten Transfer von neuen Erkenntnissen in die Gesellschaft. Über 30'000 Menschen aus mehr als 120 Ländern finden bei uns ein Umfeld, das eigenständiges Denken fördert, und ein Klima, das zu Spitzenleistungen inspiriert. Im Herzen Europas und weltweit vernetzt entwickeln wir gemeinsam Lösungen für die globalen Herausforderungen von heute und morgen.

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